lunes, 18 de agosto de 2025

Neuroplasticidad motriz y se refiere a la capacidad del sistema nervioso de reorganizarse y fortalecerse mediante la práctica del movimiento

 Cuando aprendes un nuevo movimiento –ya sea una voltereta, una postura de yoga o cómo lanzar correctamente una pelota– no solo tu cuerpo cambia: tu cerebro también lo hace.

La repetición y la corrección de errores durante el entrenamiento generan nuevas conexiones neuronales en áreas como la corteza motora, el cerebelo y el tálamo. Esto no solo mejora la técnica, sino que fortalece la atención, la memoria de procedimiento y hasta la autorregulación emocional.

En educación física, aplicar el concepto de neuroplasticidad motriz implica ver el cuerpo como una herramienta para educar la mente. No es solo entrenar músculos, es también construir nuevas rutas neuronales para toda la vida.


















https://lnkd.in/exjEt-hj

🤯 GPT-5 no es como nada que hayas usado antes…

 (Créeme, es un alivio no tener que elegir más  entre 4.0, 4.1, o3 u o4-mini-high...)

El problema es que, si no le marcas el camino, siempre va a elegir por ti. Será más creativo.

No, no es que GPT-5 sea un bluff. Es que tienes que saber pedirle cuándo destapar el tarro de las esencias
y cuándo guardarse cartas.



GPT-5 es muy malo, que queréis de vuelta a GPT-4o

 Esto está basado en la GPT-5 Prompting Guide, así que no me invento nada. No es nuevo: se parece bastante a lo que hacíamos con los modelos razonadores (y GPT-5 lo es):
























- Rol: indícale a la IA quién es.
- Tarea: define exactamente qué debe hacer.
- Contexto: añade límites, preferencias y condiciones.
- Razonamiento: explica cómo debe pensar antes de responder.
- Salida: controla el formato y la forma de la respuesta.
- Condiciones: deja claro cuándo el trabajo está terminado.

Cómo diseñar una secuencia de actividades para clase utilizando la Taxonomía de Bloom, con la ayuda de ChatGPT

 Enlace: https://lnkd.in/eCxNjnkx



Marco de Competencias en materia de Inteligencia Artificial para docentes" (2025)

Una guía global que busca acompañar a l@s educadores en el desarrollo de habilidades para usar la IA de manera ética, segura y responsable. Es una iniciativa clave para fortalecer la educación en tiempos de cambio y construir futuros digitales más justos e inclusivos para tod@s. Este marco establece 15 competencias organizadas en cinco dimensiones y tres niveles de progresión, con el objetivo de empoderar a l@s educadores, de manera de integrar la IA de forma crítica, segura y transformadora en nuestras prácticas pedagógicas. ✍🌎

🧠 Conociendo tu cerebro: así trabajan sus lóbulos y el cerebelo

 

How to conduct a solid literature review?

 

























Estos son los pasos que puede seguir para realizar una revisión de la literatura.

1. Especifique la necesidad de la revisión: ¿Por qué está realizando la revisión? La mayoría de los estudiantes de doctorado realizan una revisión de la literatura al comienzo de su doctorado. El objetivo aquí es identificar el vacío de investigación que pueden llenar en su doctorado. También puede haber otras razones para la revisión de la literatura.

2. Defina las preguntas de investigación: En consulta con su asesor, especificará el tema de investigación más amplio para su doctorado. Luego, especificará el conjunto inicial de preguntas de investigación para la revisión de la literatura. En su mayoría, las preguntas son del estilo de cuáles son los desafíos y soluciones clave en un dominio en particular.

3. Decida el alcance de la revisión: Decida qué debe incluirse y qué no debe incluirse en su revisión de la literatura. Decídalo a partir de múltiples aspectos, como fechas de publicación, contexto geográfico y artículos publicados en diferentes idiomas.

4. Bases de datos de artículos seleccionados: ¿De dónde recopilará trabajos de investigación para su revisión? Decida las bases de datos como Google Scholar, IEEE Xplore, etc. Esto varía de un campo a otro.

5. Organice la biblioteca de papel: Cuando seleccione artículos para su revisión de literatura, organícela en forma de biblioteca. Te ayudará a leerlos fácilmente y extraer datos de tu interés. También puede utilizar estos documentos en partes posteriores de su investigación.

6. Revise la literatura: Comience a extraer datos de los artículos identificados. Para ello, utilice un formulario de extracción de datos. Le ayudará a realizar un seguimiento de los elementos de su interés.

7. Escribe tu reseña: Analiza los datos extraídos para responder a tus preguntas de investigación. Para el análisis, puede utilizar diferentes métodos, como el análisis temático y la teoría fundamentada.

8. Revise su revisión: Después de haber escrito su revisión de literatura, revísela varias veces. Esto es importante porque su trabajo tendría muchos errores tipográficos y gramaticales. La revisión lo eliminará.

9. Verifique si hay plagio: Antes de enviar su artículo a una revista, verifique el nivel de plagio. Si excede el límite aceptable de la revista, reduzca el nivel de plagio, de lo contrario, su artículo puede ser rechazado en el disco.

10. Obtenga comentarios sobre su revisión: Finalmente, busque comentarios sobre su trabajo de sus supervisores y compañeros de laboratorio. Luego, aborde esos comentarios. Una vez hecho esto, su trabajo está listo para su envío.