🎧 “Contar no es controlar. Contar es escuchar”. Emilio Aragón recuerda que la creatividad no consiste solo en generar ideas nuevas, sino en aprender a mirar y escuchar mejor lo que ya tenemos delante. En el arte, la comunicación y la creación, escuchar también es una forma de construir.
✍️ Reescribir, revisar y volver a escuchar no significa corregir errores, sino tener la voluntad de mejorar. Como Beethoven o Saramago, contar historias implica atención, humildad y conexión humana. Porque contamos para entender el mundo, pero también para descubrir quiénes somos.
Prof. PhD JUAN DIEGO GÓMEZ-ESCALONILLA TORRIJOS Divulgador Científico doctorado en Neuroeducación y Creador de contenido Neuroeducativo. Grupo de Investigación Educativa (GIE) NEEvolución! www.linkedin.com/in/diego-gómez-868386a8
martes, 30 de junio de 2026
NotebookLM convierte cualquier documento, video o investigación en material de estudio personalizado
Estas son 8 formas de usarla para aprender cualquier tema más rápido:
1. Construye un cuaderno con un objetivo claro.
2. Convierte PDFs en guías de estudio completas.
3. Crea planes de estudio paso a paso.
4. Transforma materiales complejos en resúmenes de audio.
5. Convierte videos de YouTube en notas prácticas.
6. Úsala como asistente de investigación profunda.
7. Genera mapas mentales para conectar ideas.
8. Crea tarjetas de estudio y evaluaciones.
La mente no solo influye en la manera en la que vivimos, sino también en cómo funciona nuestro cerebro
La neuroplasticidad nos recuerda que el cerebro no es una estructura fija, sino un sistema vivo, capaz de cambiar a partir de nuestras experiencias, nuestros hábitos y nuestra forma de interpretar la realidad.
Cuando cultivamos la ilusión, la esperanza y una mirada más abierta ante la vida, nuestro cerebro responde: se favorecen nuevas conexiones, se activan procesos de aprendizaje y, en determinadas áreas, pueden generarse nuevas neuronas.Sin embargo, cuando nos instalamos en la desesperanza, el estrés sostenido o la falta de sentido, nuestro equilibrio interior también se ve afectado. Aquello que pensamos y sentimos de forma repetida puede influir profundamente en nuestra salud física, mental y cerebral.
Por eso, elegir cultivar una mentalidad más esperanzadora no es ingenuidad. Es una forma profunda de transformación.
Porque cuando cambiamos nuestra manera de mirar la vida, también empezamos a cambiar la manera en la que nuestro cerebro se relaciona con ella.
El marco DIOPA tiene cinco fases
D · Definir la intención pedagógicaI · Identificar las operaciones cognitivas (Bloom)
O · Orientar el contexto (disciplina, nivel, audiencia)
P · Planificar restricciones productivas
A · Ajustar mediante iteración deliberada
La diferencia clave: la instrucción no empieza por la técnica. Empieza por el ¿para qué?
Una instrucción pedagógica bien diseñada no es una orden al modelo. Es una unidad mínima de diseño docente.
O · Orientar el contexto (disciplina, nivel, audiencia)
P · Planificar restricciones productivas
A · Ajustar mediante iteración deliberada
La diferencia clave: la instrucción no empieza por la técnica. Empieza por el ¿para qué?
Una instrucción pedagógica bien diseñada no es una orden al modelo. Es una unidad mínima de diseño docente.
Le pides a ChatGPT que te cree un recurso educativo visual
Un tablero, una ficha, una actividad o incluso una situación de aprendizaje en formato imagen.
Y después simplemente etiquetas a Canva para convertir esa imagen en un diseño editable.Así de sencillo.
En cuestión de segundos puedes pasar de una idea a un recurso que después puedes modificar, adaptar, traducir, personalizar o mejorar dentro de Canva.
¿Es perfecto? No siempre.
¿Te ahorra muchísimo tiempo? Sin ninguna duda.
Lo interesante no es solo la herramienta, sino el cambio de mentalidad. Estamos entrando en una etapa en la que crear materiales educativos de calidad es cada vez más rápido, más accesible y más visual.
📚 ¿Qué tan efectiva es la formación inicial del profesorado?
La calidad de la educación depende, en gran medida, de la preparación de quienes enseñan. Por ello, resulta especialmente relevante la nueva Encuesta sobre el Conocimiento Docente (Teacher Knowledge Survey) de la OCDE en Español, una iniciativa que evalúa el conocimiento pedagógico general de los docentes en distintos países.
Este estudio analiza conocimientos especializados relacionados con la enseñanza, el aprendizaje y la evaluación, elementos fundamentales para el desarrollo profesional docente y para la mejora de los resultados de aprendizaje de los estudiantes.Los hallazgos evidencian que el conocimiento pedagógico de los docentes está asociado con mejores resultados educativos. Asimismo, muestran diferencias importantes según el nivel educativo alcanzado y el tipo de formación inicial recibida, lo que invita a reflexionar sobre la necesidad de fortalecer los programas de preparación docente.
📖 Para profundizar en estos resultados, recomiendo la lectura del informe:
OCDE (2026). Resultados de la Encuesta sobre el Conocimiento del Profesorado: Lo que los profesores saben sobre pedagogía general (TALIS). OECD Publishing, París. https://lnkd.in/gKQNgPEQ
Claude Fable 5
Fable 5 es el primer modelo "Mythos-class" que Anthropic abre al público. Un escalón por encima de Opus 4.8.
Lo que lo cambia todo no es que escriba mejor.Es que aguanta tareas largas sin perderse. Cuanto más complejo es el encargo, más distancia saca.
Y un sistema de captación es justo eso: una tarea larga, con muchas piezas conectadas.
Antes lo montaba con agentes sueltos. Cada uno hacía su parte.
Anoche le pedí el sistema entero. De una.
Detecta los temas que lee tu decisor esta semana.
Escribe el post con el hook que para el scroll.
Responde los comentarios y entra al perfil de quien comenta.
Cualifica, separa curiosos de compradores y propone la reunión.
Todo conectado. Sin que yo toque una pieza.
Lo que antes me llevaba una semana de montar, anoche fueron unas horas.
No es magia. Es criterio + un modelo que por fin aguanta el encargo completo.
Correlación no implica causalidad..., pero el algoritmo te conoce mejor que tu (huella digital)
Inferencia aterradora hacia el control del otro a través de tu huella digital y la construcción de un modelo estadístico.
Kosinski, Michal; Stillwell, David y Graepel, Thore (2013). “Private traits and attributes
are predictable from digital records of human behavior”, en Proceedings of the National
Academy of Sciences, vol. 110, nº 15, 9 de abril de 2013, pp. 5.802-5.805.
miércoles, 24 de junio de 2026
¿Cómo dominar las 4 capas de Claude?
Ve a claude .com/download. Instala la app
Paga los 18€. Selecciona Opus 4.8 + Extended ThinkingConecta Slack, Drive, Notion desde Connectors
Deja de escribir prompts largos. Usa esto:
"Quiero [TAREA] para [CRITERIO DE ÉXITO]. Usa AskUserQuestion antes de empezar"
Capa 2: Claude Cowork
Capa 3: Skills + Plugins
Capa 4: Code + Computer
C𝗼𝗻𝘃𝗲𝗿𝘁𝗶𝗿 𝘂𝗻𝗮 𝘂𝗻𝗶𝗱𝗮𝗱 𝗳𝗼𝗿𝗺𝗮𝘁𝗶𝘃𝗮 𝗰𝗼𝗺𝗽𝗹𝗲𝘁𝗮 𝗲𝗻 𝘂𝗻𝗮 𝗽𝗿𝗲𝘀𝗲𝗻𝘁𝗮𝗰𝗶𝗼́𝗻 𝘆 𝘂𝗻 𝗴𝘂𝗶𝗼𝗻
👉 𝗡𝗼𝘁𝗲𝗯𝗼𝗼𝗸𝗟𝗠 es una herramienta extraordinaria para analizar información y ayudarte a estructurar contenidos, pero la calidad del resultado dependerá en gran medida de:
✅ Las fuentes que le proporciones.✅ Las instrucciones que le des.
✅ Tu experiencia docente.
✅ Tu creatividad para diseñar prompts.
✅ Tu conocimiento de la normativa y del alumnado al que va dirigido el contenido.
'𝘓𝘢 𝘐𝘈 𝘯𝘰 𝘴𝘶𝘴𝘵𝘪𝘵𝘶𝘺𝘦 𝘦𝘭 𝘤𝘳𝘪𝘵𝘦𝘳𝘪𝘰 𝘱𝘦𝘥𝘢𝘨𝘰́𝘨𝘪𝘤𝘰'
martes, 23 de junio de 2026
Cuidar y entrenar nuestra memoria a través de hábitos sencillos en el día a día
La memoria no es algo completamente fijo ni una capacidad que simplemente se pierde con el paso del tiempo.
Está profundamente relacionada con una parte esencial de nuestro cerebro: el hipocampo, una estructura clave en la creación y consolidación de recuerdos, experiencias y aprendizajes.Lo más interesante es que podemos cuidar y entrenar nuestra memoria a través de hábitos sencillos en el día a día.
Hoy te invito a probar un ejercicio muy simple: elige una frase de un libro, léela con atención, cierra el libro y trata de repetirla con tus propias palabras o de memoria.
Ese pequeño gesto, aparentemente sencillo, activa la atención, refuerza el aprendizaje y ayuda a entrenar la memoria.
2 horas al día están ligadas a una conectividad neural deteriorada, así como al desarrollo del lenguaje y la alfabetización
Escanearon los cerebros de 60 niños de 3 a 5 años, incluyendo a Rose, de 5 años y descubrieron que el tiempo frente a pantallas interactivas está causando una pérdida medible de sustancia blanca en sus cerebros en desarrollo. Incluso solo 2 horas al día están ligadas a una conectividad neural deteriorada, así como al desarrollo del lenguaje y la alfabetización.
lunes, 22 de junio de 2026
La ignoráncia es siempre el mejor gobernador que te invita a la comididad de la dependencia
Un rebaño sin acceso a la información ni al conocimiento es la suma de personas que no cuestionan la realidad porque no hace preguntas incómodas, a nadie.
"HAZLO MEJOR" eso no le dice NADA a ChatGPT
Y es que así, básicamente, le estás pidiendo que adivine lo que quieres.
Hay frases que usamos todos los días que son completamente vacías para la IA. "Hazlo más profesional." "Ayúdame con esto." La herramienta no sabe qué hacer y te devuelve algo genérico.El truco es ser específico de verdad.
En vez de "hazlo mejor", prueba con "reestructura este texto para que convenza a un director general de aprobar esto hoy". En vez de "hazme algo creativo", dile exactamente para qué canal, qué tono y a quién va dirigido.
ChatGPT es tan bueno como el prompt que le escribes.
La Inteligencia Artificial y el futuro de la Universidad
Manual estratégico para gobernar la transformación institucional.
Las universidades están intentando gobernar la IA con categorías construidas para un mundo que ya no existe.
La IA no es solo una cuestión de plagio, declaración de uso o acceso a herramientas. Cambia la evaluación, el apoyo al estudiante, la credibilidad de la investigación, la gobernanza de los datos y la responsabilidad institucional.
Este libro ofrece un marco práctico para las universidades que necesitan convertir la política sobre IA en práctica institucional.
OCDE: los resultados de aprendizaje de los estudiantes están estrechamente asociados con la calidad del conocimiento pedagógico de sus docentes
La gráfica muestra una correlación positiva entre las puntuaciones promedio de conocimiento pedagógico general docente —GPK— y los desempeños promedio de los estudiantes de 15 años en matemáticas. Esto implica que los sistemas educativos con docentes mejor formados tienden a presentar mejores resultados académicos.
Sin embargo, este dato debe leerse con rigor. No basta con afirmar que “hay que capacitar docentes”. La formación docente debe ser especializada, sistemática y orientada al mejoramiento de la práctica pedagógica. En particular, debe fortalecer una competencia profesional decisiva: la evaluación del aprendizaje.
Evaluar no es únicamente asignar calificaciones, aplicar pruebas o reportar resultados. Evaluar implica recoger evidencias válidas sobre el aprendizaje, interpretarlas pedagógicamente, identificar brechas, retroalimentar con precisión y tomar decisiones didácticas fundamentadas.
Desde esta perspectiva, la evaluación deja de ser un procedimiento administrativo y se convierte en un dispositivo estratégico para mejorar la enseñanza y potenciar el aprendizaje.
Por eso, los programas de formación docente en evaluación son indispensables. Un docente que comprende la evaluación puede diseñar mejores instrumentos, formular criterios claros, analizar desempeños, diferenciar niveles de logro y orientar procesos de mejora continua.
La conclusión es clara: no hay mejora sostenible de los aprendizajes sin fortalecimiento profesional docente, y no hay fortalecimiento docente serio sin formación rigurosa en evaluación del aprendizaje.
Experimental evidence on the productivity effects of generative artificial intelligence
- Shakked Noy,
- Whitney Zhang Experimental
Shakked Noy y Whitney Zhang publicaron en Science un experimento con profesionales realizando diversas tareas: con ChatGPT, el tiempo medio bajó un 40% y la calidad subió un 18%, según evaluadores independientes.
Encontraron aumentos de productividad de alrededor del 14–15%, especialmente fuertes en trabajadores novatos o menos cualificados, lo que sugiere que la IA captura y distribuye “buenas prácticas” de ejecución.
McKinsey estima que la IA generativa puede automatizar actividades que hoy ocupan entre el 60% y el 70% del tiempo de los empleados, con especial impacto en trabajo del conocimiento, marketing, ventas, software, atención al cliente e I+D. Esto encaja con la idea de que una parte grande del trabajo operativo puede pasar de ejecución humana directa a asistencia, automatización o supervisión de sistemas.
Pero ¡ojo! La IA generativa no elimina simplemente el trabajo humano, sino que cambia dónde se concentra. Antes, una parte importante del esfuerzo en proyectos creativos o de conocimiento se consumía en ejecución: redactar, producir versiones, buscar información, preparar borradores, documentar, repetir formatos o transformar una idea en múltiples entregables.
El resultado es un desplazamiento del valor humano hacia la fase de pensamiento: definir mejor el problema, formular hipótesis, elegir criterios, diseñar prompts, evaluar salidas, corregir errores, aportar contexto, cuidar la originalidad y decidir qué merece convertirse en producto final. En ese sentido, “idea” no significa solo inspiración, sino dirección estratégica y juicio editorial.
La IA puede multiplicar la capacidad de producir, pero precisamente por eso aumenta la importancia de saber qué producir, por qué, para quién y con qué estándar. Por eso el gráfico funciona bien como visualización conceptual: menos personas dedicadas a ejecución repetitiva, más atención humana concentrada en conceptualización, criterio y supervisión.
MYTHOS 5 Vs Fable 5
En este análisis definitivo de la nueva inteligencia artificial de Anthropic, desglosamos las increíbles capacidades de Claude Fable 5 y el misterioso modelo restringido Mythos 5.
Tomar buenas o malas decisiones sin entender por qué
Acemoglu, Daron and Kong, Dingwen and Ozdaglar, Asuman E., AI, Human Cognition and Knowledge Collapse (February 2026). NBER Working Paper No. w34910, Available at SSRN: https://ssrn.com/abstract=6326698
la IA puede ayudarnos a decidir mejor hoy, mientras deteriora el ecosistema de conocimiento que necesitaremos mañana.
Un modelo de IA distingue entre dos tipos de conocimiento.
Por un lado, el conocimiento general: las bases, los principios, la teoría compartida por una comunidad.
Por otro, el conocimiento específico de contexto: tu caso, tu paciente, tu empresa, tu aula, tu problema concreto.
Las buenas decisiones necesitan ambas cosas: El contexto sin teoría es ceguera y la teoría sin contexto es impotencia.
Cuando sustituimos esa curva de aprendizaje por una respuesta inmediata, la decisión puede seguir siendo buena… pero el sistema que genera conocimiento empieza a empobrecerse.
Ese es el concepto que más me inquieta del paper: colapso del conocimiento.
Un estado en el que seguimos recibiendo recomendaciones personalizadas de alta calidad, pero el conocimiento general que permite interpretarlas, discutirlas y mejorarlas se va erosionando.
Decidimos más rápido. Pero entendemos menos: Taxonomía de Bloom.
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