jueves, 30 de julio de 2026

¿Cuál es el mejor modelo de IA?

 (La IA ejecuta. Vos seguís decidiendo qué corre dónde.)



Hace unos días se preguntó a los más de 50 docentes inscritos en una masterclass gratuita qué esperaban realmente de la IA.

 📊 El 75% quiere aprender a integrarla en sus clases reales.

📚 El 69% quiere crear materiales didácticos más rápido.
⏳ Y más del 60% busca, simplemente, recuperar tiempo para volver a enseñar.

Los docentes solo quieren volver a disfrutar de su profesión.

¿Quién controla la ENERGÍA controla el mundo? Lo importante es que sepas qué hacer (El desempleo tecnológico)

 Quien vea este vídeo dentro de dos siglos sabrá el grado de humanidad con la gestionamos la tecnología. Nosotros no lo sabremos. Saber que la respuesta existirá y no podemos conocerla, en realidad tiene un nombre: VÉRTIGO.

33.700 millones de euros. Es la mayor inversión tecnológica anunciada nunca en España

 ¿Lo has escuchado en TV?

5 formas de enseñar a tus estudiantes a cuestionar la IA

 (Con ejercicios que puedes usar mañana) Porque el verdadero analfabetismo frente a la IA no es no saber usarla.



How algorithms manipulate you (and how to fight back)

What does it take to stay in control of your life online? AI ethicist Jen Golbeck and TED Fellow Shalini Kantayya discuss how algorithms, data collection and AI shape the choices you make every day. They explore whether it’s possible to use the internet without giving up your privacy, how to push back against big tech and what AI should never be allowed to decide.

 

Asta by Allen AI.

 ¿Quieres ahorrar horas en tu investigación científica? 

La Inteligencia Artificial está transformando la investigación, y Asta es una de las herramientas más prometedoras para investigadores, docentes y estudiantes de maestría y doctorado.
📌 ¿Cómo empezar?
🔹 1. Buscar documentos (Find Papers): Encuentra artículos científicos relevantes sobre tu tema de investigación.
🔹 2. Generar informe (Generate Report): Obtén un resumen estructurado de la evidencia científica con los principales hallazgos y referencias.
🔹 3. Analizar datos (Analyze Data): Carga tus datos y utiliza IA para identificar patrones, interpretar resultados y generar nuevas hipótesis.
💡 ¿Por qué es importante?
Porque reduce el tiempo dedicado a la búsqueda de información, facilita la revisión de literatura y permite concentrarse en lo más importante: generar conocimiento con base en evidencia científica.


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