Método Socrático de la Dialéctica

 

Plantilla (template) de artículo científico para revisiones narrativas con el Método QR, en español y lista para usar.

 Citar como: Deroncele-Acosta, A. (2025). QR method: a step-by-step guide to writing a narrative review. Islas, 67(212), e1610. https://lnkd.in/eredfXqw

ChatGPT ha incorporado varias funciones nuevas

 ⚡ Uso restante: Te permite comprobar cuánto uso te queda y si tienes reinicios disponibles antes de empezar una tarea importante.

🎙️ Nuevo modo de voz: Puedes hablar con ChatGPT en tiempo real para pensar, resolver dudas o desarrollar ideas sin necesidad de escribir.

🧠 Work: Sirve para delegar trabajos completos, conectar herramientas y decidir qué permisos puede utilizar durante la tarea.

Tres funciones pensadas para trabajar con más rapidez, menos fricción y mucho más control.

Los cerebros que hicieron posible la Inteligencia Artificial: una revolución construida durante más de 75 años

 Cuando hablamos de Inteligencia Artificial, solemos pensar en ChatGPT, modelos generativos o asistentes inteligentes. Sin embargo, estos avances son el resultado de décadas de investigación científica y del trabajo de visionarios que transformaron nuestra forma de entender la computación y la inteligencia.

Ellos utilizaron la manifestación máxima de la evolución humana, un órgano único capaz de ser entrenado y potenciado, que aprende y es muy creativo, con la capacidad de hacer correlaciones que hasta la fecha ninguna IA ha logrado.

Algunos de los protagonistas más influyentes son:

🔹 Alan Turing: estableció los fundamentos teóricos de la IA y propuso la Prueba de Turing.

🔹 John McCarthy: acuñó el término Inteligencia Artificial en 1956 y dio origen formal a esta disciplina científica.

🔹 Marvin Minsky, Allen Newell y Herbert A. Simon: impulsaron los primeros sistemas capaces de simular procesos de razonamiento humano.

🔹 Judea Pearl: revolucionó la IA con el razonamiento probabilístico y las redes bayesianas.

🔹 Geoffrey Hinton, Yann LeCun y Yoshua Bengio: sentaron las bases del Deep Learning, tecnología que hizo posible el reconocimiento de imágenes, voz y lenguaje natural con niveles de precisión sin precedentes.

🔹 Demis Hassabis, Ilya Sutskever y Fei-Fei Li: lideraron avances que marcaron el inicio de la era de la IA moderna, desde AlphaGo y AlphaFold hasta los grandes modelos de lenguaje y la visión por computadora.

Una evolución que cambió el mundo

📌 1950–1955: Fundamentos teóricos.
📌 1956–1969: Nacimiento oficial de la Inteligencia Artificial.
📌 1970–1980: Invierno de la IA y redefinición de expectativas.
📌 1980–1995: Resurgimiento gracias a los sistemas expertos y las redes neuronales.
📌 1996–2010: Consolidación del aprendizaje automático y el Big Data.
📌 2011–Actualidad: IA generativa, modelos fundacionales y sistemas multimodales.

IA para investigar

 Funcionan con ChatGPT, Claude o Gemini — solo hay que sustituir los corchetes por tu tema real. Te la regalo, la tienes adjunta 👇

Los CONECTORES de Claude

 Descubre cómo integrar Claude + Consensus en tu proceso de investigación.

Claude también puede convertirse en un gran aliado para la investigación académica. 🤖🔬

En este video te muestro cómo utilizar sus conectores para acceder a Consensus y localizar artículos científicos reales, relevantes y respaldados por evidencia.

Una combinación útil para mejorar tus búsquedas, explorar la literatura científica y desarrollar trabajos académicos con mayor rigor.

4 prompts y un poco de paciencia. 👇

 ¿Cuánto hubiese costado hacer un spot como este?

Ahora 4 prompts y un poco de paciencia. 👇

El nuevo Minimax H3 es una pasada.
Un modelo muy flexible. Y encima será Open Source.

Aquí va un pequeño anuncio que es un test de stress donde lo he probado todo:

- Múltiples estilos
- Generación de audio en varios idiomas
- Transiciones
- Texto y logos en pantalla
- Producto consistente
- UX/UI consistente
- Gestión de múltiples referencias

Y lo ha pasado todo con nota.

Eso sí, hay que ser muy preciso con los prompts y las referencias.