Neurotransmisores, como la dopamina y la serotonina

 Evelyn Salazar Hernández explica cómo los neurotransmisores, como la dopamina y la serotonina, condicionan la capacidad de los estudiantes para procesar información y sentirse motivados

Se destaca que el aprendizaje significativo solo ocurre cuando el alumno se siente emocionalmente seguro, ya que el miedo bloquea las funciones cognitivas superiores. El texto propone integrar estrategias prácticas como la respiración consciente, la hidratación adecuada y el movimiento físico para optimizar la conexión entre el cuerpo y el cerebro. Finalmente, se hace un llamado a respetar la neurodiversidad, adaptando las metodologías de enseñanza a los distintos ritmos y estilos sensoriales de cada individuo.

Statistics for Data Science and Analytics

En muchos proyectos de Inteligencia Artificial y Data Science, solemos enfocarnos en los algoritmos… pero olvidamos algo fundamental: la estadística.

Este libro explica muy bien la relación entre estadística tradicional y ciencia de datos moderna.
Algo interesante que plantea el libro es que hoy existen dos comunidades principales:
1️⃣ La comunidad académica de investigación estadística
2️⃣ La comunidad de ciencia de datos en empresas y organizaciones
Mientras la primera prioriza rigor científico, la segunda busca extraer valor de los datos para tomar decisiones.
El libro aborda temas clave como:
🔹 Probabilidad y estadística descriptiva
🔹 Inferencia estadística
🔹 Muestreo y correlación
🔹 Diseño de estudios y experimentos
🔹 Simulación y métodos estadísticos aplicados
🔹 Uso de Python y Jupyter Notebooks para análisis de datos

IA agéntica, IA generativa e IA predictiva y sus posibles usos en educación

 1. La IA predictiva utiliza análisis estadísticos y datos históricos para prever tendencias o resultados futuros. Por ejemplo, al analizar el rendimiento pasado de un alumno o alumna, el sistema sugiere rutas personalizadas que optimizan su aprendizaje de forma proactiva.

2. La IA generativa crea contenido nuevo en múltiples formatos (como texto, audio, imagen, vídeo o código) basándose en patrones de datos existentes. Es la que solemos usar para crear contenido educativo, como una portada para un material o una rúbrica de aprendizaje para una situación de aprendizaje.

3. La IA agéntica engloba sistemas que razonan y ejecutan tareas de forma autónoma para cumplir un objetivo. Por ejemplo, una IA agéntica podría identificar qué familias cumplen con los requisitos para adquirir una beca y realizar los trámites pertinentes para obtenerla.

Irish Journal of Technology Enhanced Learning (IJTEL) Q3

 

La tesis que me parió" de Yolanda Blasco Gil et al.

 Es un manual para abordar, elaborar y terminar un trabajo académico… pero contado con tanta cercanía, tanta ironía y ejemplos tan surrealistamente brillantes, que acabas pensando: “¿Cómo no me explicaron esto así antes?”

Porque sí, habla de hipótesis, metodología, estructura, citas… pero también te suelta ejemplos que te descolocan y te sacan una sonrisa. Como plantearte cómo investigar científicamente si tienes una bisabuela sicaria. Y de repente estás aprendiendo sobre diseño de investigación mientras imaginas interrogatorios familiares en la sobremesa del domingo.

Lo mejor es que no sirve solo para hacer una tesis. Sirve para:

✔️ Ordenar ideas
✔️ Tomar decisiones con criterio
✔️ No sacar conclusiones “porque sí”
✔️ Y aplicar pensamiento crítico a casi cualquier faceta de la vida

Al final, el método científico no es solo cosa de laboratorios. Es una forma de mirar el mundo con curiosidad, rigor… y, si se puede, con sentido del humor.

GPT-5.3 está a punto de ser publicado

 La anatomía de un prompt GPT-5.2: Rol; Objetivo principal; Alcance; Tono y estilo; Estructura; Autonomía y razonamiento; Extensión y límites; Uso de herramientas (opcional); Interacción y cierre.

Recuerda esto: si tu prompt es excepcional, el resultado será excepcional. Si tu prompt es mediocre, el resultado será... ya te imaginas.

Flipped Classroom potenciado con IA

La idea es simple pero poderosa.

En el modelo tradicional:
👨‍🏫 El profesor explica en clase
📚 El estudiante practica en casa
En el aula invertida ocurre lo contrario:
📚 El estudiante estudia el contenido antes (videos, lecturas, simulaciones)
🧠 El tiempo de clase se usa para resolver problemas, debatir y construir conocimiento

Pero lo más interesante ocurre cuando entra la inteligencia artificial. La IA permite:

Personalizar el contenido según cada estudiante
Generar materiales educativos en segundos
Dar retroalimentación inmediata
Acompañar el aprendizaje fuera del aula con asistentes inteligentes

Esto cambia completamente el rol del docente. Ya no es solo quien transmite conocimiento, sino quien diseña experiencias de aprendizaje.

Y cambia también el rol del estudiante:
de receptor pasivo a protagonista activo del aprendizaje.
La pregunta ya no es si la IA llegará a la educación.