Ingeniería inversa: de esa introducción: explicar cómo se obtuvo, es decir, qué proceso probablemente siguió el autor para redactarla

 He copiado la introducción de un artículo científico (el texto está abajo). Tu tarea es realizar una **ingeniería inversa** de esa introducción: explicar cómo se obtuvo, es decir, qué proceso probablemente siguió el autor para redactarla.

Para ello, analiza el texto y responde a estas preguntas de forma estructurada: ### 1. Estructura retórica de la introducción Identifica los movimientos retóricos clásicos (según Swales o similar): - ¿Dónde se establece el territorio (importancia del tema)? - ¿Dónde se señala un vacío o problema? - ¿Dónde se ocupa ese vacío (objetivo del estudio)? ### 2. Posibles fuentes utilizadas (inferidas) Basándote en las citas y afirmaciones, deduce: - ¿Qué tipos de fuentes (artículos, libros, datos) habría consultado el autor? - ¿Qué hallazgos previos se mencionan? Intenta inferir los autores y años aunque no estén explícitos (si no los hay, indica "no se puede inferir"). ### 3. Razonamiento subyacente Explica la lógica de la introducción: - ¿Por qué el autor empieza de cierta manera? - ¿Cómo justifica la relevancia? - ¿Qué relación establece entre las variables o conceptos? ### 4. Proceso de redacción hipotético Propón un posible flujo de trabajo que el autor pudo haber seguido para escribir esta introducción (pasos concretos, desde leer fuentes hasta redactar borradores). ### 5. Limitaciones del análisis Indica qué aspectos no se pueden conocer con solo el texto (ej. decisiones de edición, colaboraciones, revisiones). --- Texto de la introducción --- [PEGA AQUÍ EL TEXTO DE LA INTRODUCCIÓN]

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 🎬 He probado Gemini Omni creando anuncios, cambiando escenarios y sincronizando voz y labios desde un prompt.

#JIUTE2026 | VIII Jornadas de Innovación y Uso de Tecnologías en Educación

 🎯 Bajo el lema “De la innovación a la transformación educativa”, JIUTE 2026 reunirá a docentes, investigadores, profesionales y estudiantes interesados en cómo las tecnologías emergentes están transformando los modelos pedagógicos y los procesos de enseñanza-aprendizaje.

PREMIO ESPIRAL INTERNACIONAL: "INSCRÍBETE YA" - ESTE AÑO ES EN TOLEDO (ESPAÑA)

 https://premioespiral.org/

El Docente Neuroeducador: enseñar con cerebro, comprender con ciencia, transformar con didáctica

El docente neuroeducador no solo enseña contenidos: comprende cómo aprende el cerebro, interpreta las necesidades del alumnado desde la psicopedagogía y transforma ese conocimiento en decisiones didácticas eficaces. Es el punto de encuentro entre la neurociencia cognitiva, que explica los procesos de atención, memoria, emoción y aprendizaje; la psicopedagogía, que orienta la intervención educativa; y la didáctica, que convierte la teoría en experiencias de aula significativas. Enseñar con evidencia es enseñar con sentido.

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El nuevo Informe Odite 2026, Claves para una nueva educación. Tendencias, retos y propuestas en la era de la IA

 El informe reúne 53 voces del ámbito educativo, cultural y tecnológico, con 41 artículos, 12 entrevistas en profundidad y 22 experiencias reales de aula, desde Infantil hasta Formación Profesional y universidad.

La IA generativa ha entrado en las aulas más rápido de lo que muchas instituciones podían asumir. Pero el reto no va solo de herramientas. Va de evaluación, esfuerzo cognitivo, pensamiento crítico, personalización, dependencia tecnológica, ética, datos y acompañamiento.

Claude Co-Work funciona bien con organización

Estas fueron algunas de las cosas que más me ayudaron:

• crear carpetas separadas por áreas y proyectos
• tener archivos de contexto permanentes
• usar instrucciones globales claras
• crear plantillas reutilizables
• trabajar con outputs organizados
• usar el modelo correcto según la tarea
• mantener un sistema limpio y estructurado

👉 el contexto lo es todo.
Mientras más contexto organizado tenga Claude sobre ti, tu negocio y tus procesos, mejores serán las respuestas, las automatizaciones y los resultados.
La mayoría intenta mejorar prompts.

Pero muy pocos están organizando correctamente su sistema.
Y ahí está gran parte de la diferencia.

Claude para crear tu propio clon EN 10 min

 Así es exactamente cómo lo he construido yo:

📥 Inputs:

1. Construye tu Proyecto de Voz
↳ Abre Claude, crea un proyecto, ponle tu nombre.

2. Sube todo lo que has escrito
↳ Newletter, publicaciones, transcripciones, presentaciones.

3. Redacta un documento de tono en markdown
↳ Un archivo con tus reglas de voz, patrones de frases y para quién escribes.

4. Establecer instrucciones personalizadas
↳ Dile a Claude cómo pensar, cómo escribir y qué contexto aportar.

5. Conecta los conectores
↳ Claude funciona dentro de Gmail, Drive, Notion, Calendar y más.

6. Activa la memoria
↳ Cada conversación se construye sobre la anterior, y el sistema se compone.

7. Utilizar Skills para flujos de trabajo
↳ Trabajos repetibles, como redactar boletines o hacer briefing a los diseñadores, se vuelven de un solo clic.

8. Probar, editar, repetir
↳ Ejecutarlo en una tarea en vivo, marcar lo que está apagado y actualizar la documentación semanalmente.

📤 Outputs:

✅ Un segundo cerebro que posees tú. 
↳ Todo en un solo sitio, nada de rebuscar en documentos antiguos o hilos de Slack.

✅ Una salida que suena a ti. 
↳ Tus frases, tus opiniones y tu filo, incrustados en cada respuesta.

✅ No más escritos breves. 
↳ El doctor de voz hace el informe por ti.

✅ Una salida que piense como tú. 
↳ Claude toma decisiones como tú, pero con menos guiada.

✅ Trabajo en directo desde tu bandeja de entrada. 
↳ Respuestas enviadas, datos extraídos y documentos actualizados, todo desde dentro de tu flujo de trabajo.

✅ Contexto que se acumula. 
↳ El sistema mejora cada semana, y dejas de repetirte.

✅ Salida repetible a gran escala. 
↳ Lo que antes llevaba 2 horas ahora lleva 10 minutos con la misma calidad.

✅ Un clon que realmente funciona. 
↳ Dale cualquier tarea y recupera la salida a nivel de fundador. Esta es la palanca.

Aprender siendo feliz: que la educación fuera tan divertida (y adictiva) como las redes

 

CURSO GRATUITO SOBRE NEUROEDUCACIÓN EN EL BLOG: https://jdtorrijos.blogspot.com/p/neuroeducacion-1.html

Tutorial para Crear un Gems Planificador

1) Define el objetivo del Gem

2) Fija la identidad del Gem

3) Define una sola estructura de planificación

4) Pega el prompt maestro del Gem Planificador en configuración

5) Usa siempre el mismo mensaje inicial

Claude: anatomía de un prompt realmente efectivo

 Como toda IA depende del prompt para obtener un buen resultado.

Curso de redacción científica

Para que puedan ahorrar tiempo, a veces años, y apoyarse en métodos reconocidos internacionalmente, todos con un paso a paso claro y estructurado.

Reinventarse educativamente para que sigan siendo útiles, para la vida laboral, tus competencias: ahora empieza el mundo físico de la IA

 Visión - Lenguaje - acción

El fin de los trabajos 'seguros': qué hacer antes de que sea demasiado tarde ¿Estamos realmente preparados para lo que viene? La IA no solo está automatizando tareas, está comprimiendo la pirámide laboral.

Cognitive Offloading and Critical Thinking: A Sketchnote on Gerlich's Most Cited Paper!

 Delegación o descarga cognitiva y pensamiento crítico: ¡Una nota de boceto sobre el artículo más citado de Gerlich!

La descarga cognitiva, en palabras de Gerlich, "se refiere a la externalización de procesos cognitivos, a menudo involucrando herramientas o agentes externos, como notas, calculadoras o herramientas digitales como la IA, para reducir la carga cognitiva" (p. 3).

Referencias
Gerlich, M. (2025). Herramientas de IA en la sociedad: impactos en la carga cognitiva y el futuro del pensamiento crítico. Sociedades, 15(1), Artículo 6. https://www.mdpi.com/2075-4698/15/1/6

Neuroeducación: intervención en el aula de Doctorado para el desarrollo del pensamiento crítico - [CIEI 2026] Certificado de ponencia

El Comité Organizador del CIEI 26 en su 19º edición, desea agradecerle su valiosa participación como PONENTE, y por ello se le envía adjunto la certificación correspondiente.

 

Neuuni Universidad Mx - by Leonardo de León (Dra. Lobita Fangs)

 Docente Estudios de Doctorado: Dr. Juan Diego Gómez-Escalonilla Torrijos

Tu Trabajo Tiene Fecha de Caducidad: el 60% Ya lo Hace una Máquina

 ¿Sabías que el 60% de las horas de trabajo en España ya son tecnológicas? Este video explora cómo ciertas "noticias" importantes, a menudo escondidas en titulares técnicos, están reordenando nuestro país sin generar debate público. Analizamos cómo la "inteligencia artificial" y la "tecnología" impactan el "mundo desconocido" del futuro laboral, incluso con la presencia de "robots".

🔎 Lo que verás en este vídeo: Por qué el 60% de las horas laborales en España son ya automatizables El sector que lleva 3 trimestres destruyendo empleo con la economía creciendo Solo el 4,7% de los activos españoles tiene hoy competencias en IA Qué habilidades suben y cuáles caen según McKinsey La "transición controlada": qué es, quién la diseña y a qué precio 3 preguntas que debes hacerte antes de que llegue el correo de "reorganización del área"

00:00 - Introducción y el dato de McKinsey 02:15 - Informe "Agentes, robots y nosotros" 03:00 - Categorías de la fuerza laboral 04:15 - Destrucción de empleo en el sector tecnológico 05:22 - El patrón de automatización post-crisis 06:20 - El 85% de las habilidades humanas necesarias 08:24 - Transformación vs. Eliminación 09:28 - La predicción de Keynes y el desempleo tecnológico 11:06 - El reparto del valor económico 13:14 - La automatización dosificada 14:24 - La sociedad de la dependencia 18:21 - Tres preguntas para el futuro

Enlaces: Yee, L., Madgavkar, A., Smit, S., Krivkovich, A., Chui, M., Ramírez, M.J. y Castresana, D. (2025) Agents, robots, and us: Skill partnerships in the age of AI. McKinsey Global Institute, 25 de noviembre. https://www.mckinsey.com/mgi/our-rese... 

McKinsey Global Institute (2025) Agents, robots, and us: Skill partnerships in the age of AI [PDF]. McKinsey & Company. https://www.mckinsey.com/~/media/mcki... 

McKinsey Global Institute (2017) Un futuro que funciona: automatización, empleo y productividad McKinsey & Company, enero. https://www.mckinsey.com/~/media/mcki... 

Hershbein, B. y Kahn, L.B. (2018) 'Do recessions accelerate routine-biased technological change? Evidence from vacancy postings', American Economic Review, 108(7), pp. 1737–1772. https://doi.org/10.1257/aer.20161570 

Foro Económico Mundial (2025) The future of jobs report 2025. World Economic Forum, enero. 

https://www.weforum.org/publications/... 

Instituto Nacional de Estadística (2026) Encuesta de Población Activa (EPA). Primer trimestre de 2026. INE, abril. https://www.ine.es/dyngs/INEbase/es/o... 

Vidal, M. (2021) '¿Qué empleos están en riesgo en los próximos cinco años?', marcvidal.net, 14 de julio. https://www.marcvidal.net/blog/2021/7... 

Vidal, M. (s.f.) Investigación: futuro del empleo y nuevos modelos de negocio. marcvidal.net. https://www.marcvidal.net/research

E𝗿𝗿𝗼𝗿𝗲𝘀 𝗺𝗮́𝘀 𝗰𝗼𝗺𝘂𝗻𝗲𝘀 en investigación

Un 𝗺𝗮𝗿𝗰𝗼 𝘁𝗲𝗼́𝗿𝗶𝗰𝗼 𝘀𝗼́𝗹𝗶𝗱𝗼 no se mide por cantidad de referencias, sino por la capacidad de darle 𝗰𝗼𝗵𝗲𝗿𝗲𝗻𝗰𝗶𝗮, 𝗱𝗶𝗿𝗲𝗰𝗰𝗶𝗼́𝗻 𝘆 𝘀𝘂𝘀𝘁𝗲𝗻𝘁𝗼 𝗰𝗶𝗲𝗻𝘁𝗶́𝗳𝗶𝗰𝗼 a tu investigación.

Y eso ya lo habían planteado algunos de los 𝗮𝘂𝘁𝗼𝗿𝗲𝘀 𝗺𝗮́𝘀 𝗶𝗺𝗽𝗼𝗿𝘁𝗮𝗻𝘁𝗲𝘀 de la metodología científica:
📌 Karl Popper → tu marco debe permitir 𝗰𝗼𝗻𝘁𝗿𝗮𝘀𝘁𝗮𝗰𝗶𝗼́𝗻 𝘆 𝗳𝗮𝗹𝘀𝗮𝗯𝗶𝗹𝗶𝗱𝗮𝗱.
📌 Thomas Kuhn → debe responder a un 𝗽𝗮𝗿𝗮𝗱𝗶𝗴𝗺𝗮 𝗰𝗹𝗮𝗿𝗼.
📌 Imre Lakatos → necesita una 𝗹𝗶́𝗻𝗲𝗮 𝘁𝗲𝗼́𝗿𝗶𝗰𝗮 𝗽𝗿𝗼𝗴𝗿𝗲𝘀𝗶𝘃𝗮 y con sentido.
📌 Mario Bunge → exige 𝗰𝗼𝗵𝗲𝗿𝗲𝗻𝗰𝗶𝗮 𝗹𝗼́𝗴𝗶𝗰𝗮 entre conceptos.
📌 Robert K. Merton → debe enfocarse en explicar un 𝗽𝗿𝗼𝗯𝗹𝗲𝗺𝗮 𝗰𝗼𝗻𝗰𝗿𝗲𝘁𝗼. 📌 Fred Kerlinger → requiere 𝘃𝗮𝗿𝗶𝗮𝗯𝗹𝗲𝘀 𝘆 𝗰𝗼𝗻𝘀𝘁𝗿𝘂𝗰𝘁𝗼𝘀 𝗼𝗽𝗲𝗿𝗮𝗰𝗶𝗼𝗻𝗮𝗹𝗶𝘇𝗮𝗯𝗹𝗲𝘀.

Por eso, cuando un marco teórico está mal construido, normalmente el problema no es la redacción… sino la falta de 𝗮𝗿𝘁𝗶𝗰𝘂𝗹𝗮𝗰𝗶𝗼́𝗻 𝗺𝗲𝘁𝗼𝗱𝗼𝗹𝗼́𝗴𝗶𝗰𝗮 detrás.

Tu marco no debería verse como una 𝗿𝗲𝗰𝗼𝗽𝗶𝗹𝗮𝗰𝗶𝗼́𝗻 𝗱𝗲 𝗰𝗶𝘁𝗮𝘀. Debería funcionar como la 𝗲𝘀𝘁𝗿𝘂𝗰𝘁𝘂𝗿𝗮 𝗶𝗻𝘁𝗲𝗹𝗲𝗰𝘁𝘂𝗮𝗹 que sostiene todo tu estudio.