Orientaciones para diseño de programaciones didácticas en FP elaboradas por la S.G. de Inspección Educativa de la C. de Madrid

 La programación didáctica es el instrumento de planificación curricular específico para cada módulo que permite definir, desarrollar y evaluar los procesos de enseñanza, de evaluación y de atención a la diversidad.

La programación didáctica de módulo es la guía pedagógica, consensuada del departamento, para que el profesor desarrolle su función docente, con el objetivo de optimizar su trabajo en el aula. Es la pauta a seguir para garantizar que el alumnado estará en condiciones de titular al finalizar la etapa, ya que el objetivo final de todo el proceso de enseñanza-aprendizaje es preparar al alumno.

Incluso en el caso de que cada profesor se encargue de elaborar la programación didáctica del módulo que imparte, la programación es tarea del departamento. Con carácter previo, deben consensuarse y adoptarse decisiones importantes en cuanto a metodología y evaluación que sean comunes a los distintos módulos y que doten de coherencia a las enseñanzas que un alumno recibe mientras cursa un ciclo formativo. Esto es importante cuando dos o más docentes imparten el mismo módulo a grupos diferentes, ya que cada módulo sólo puede tener una programación.

Orientaciones: https://lnkd.in/dYFGsGk8

Herramientas de evaluación en FP: https://lnkd.in/dWaTEJae

Ejemplo: https://lnkd.in/dmjgwHid

🔬🚀 La investigación está cambiando con la IA

 Cada vez surgen más agentes diseñados para acelerar el trabajo científico.

Estos son cuatro que merece la pena seguir de cerca:
- Novix_science: revisiones bibliográficas, generación de ideas y chequeo de algoritmos.
- Manus: lectura, resumen y formulación de preguntas a partir de artículos académicos.
- Future House: su misión es construir un “científico de IA” capaz de automatizar la investigación y acelerar descubrimientos en salud, clima y tecnología.
- Elicit: búsqueda de artículos y extracción de evidencias clave.

Estas herramientas no solo prometen ahorrar tiempo, sino también abrir nuevas formas de pensar y estructurar la investigación científica.

Me interesa conocer vuestra experiencia:
¿Conocéis otros agentes de IA aplicados a la investigación que merezcan atención?
¿Habéis utilizado ya alguno de estos en vuestro trabajo académico o profesional?

34 ejemplos de retroalimentación para el aula

 Enlace: https://lnkd.in/eduKUMBn

¡🎯 Si buscas transformar tu forma de dar retroalimentación en el aula, este recurso es para ti! 💡 Con 34 ejemplos prácticos y concretos 📝, descubrirás cómo brindar comentarios que realmente impulsen el aprendizaje de tus estudiantes 📚. Desde frases motivadoras hasta sugerencias específicas, cada ejemplo está diseñado para fomentar la reflexión y el crecimiento personal 🌱. No más "bien hecho" genéricos; aprende a comunicarte de manera efectiva y empática 💬. ¡Haz que cada palabra cuente y marca la diferencia en el desarrollo de tus alumnos! 🚀

¿Cómo aprende el cerebro y cómo deberían enseñar los docentes?

 Enlace: https://lnkd.in/eF5U-2iv

¿Qué es la Neuroplasticidad?
🧠 La neuroplasticidad es la capacidad del cerebro para cambiar, adaptarse y reorganizarse a lo largo de la vida. Esto ocurre en respuesta al aprendizaje, nuevas experiencias, cambios en el entorno o incluso lesiones.

🔄 Este proceso incluye:
La creación de nuevas conexiones neuronales.
El fortalecimiento de las existentes.
La eliminación de las que ya no se usan.

¿Para qué sirve la neuroplasticidad?
✅ Aprender y memorizar información nueva.
✅ Adaptarse a cambios físicos o ambientales.
✅ Recuperarse de lesiones cerebrales.
✅ Mejorar habilidades cognitivas y motoras.

¿Cómo estimular la neuroplasticidad?
1️⃣ Aprendiendo cosas nuevas constantemente.
2️⃣ Haciendo ejercicio físico y mental con regularidad.
3️⃣ Practicando meditación o mindfulness.
4️⃣ Durmiendo bien y descansando lo suficiente.
5️⃣ Cuidando la alimentación y el consumo de nutrientes clave.

📚 La neuroplasticidad es clave en educación, psicología, rehabilitación y neurología, ya que demuestra que el cerebro puede seguir evolucionando toda la vida.

Herramientas destacadas de IA con potencial educativo

 • ✍️ ChatGPT → crear textos, redactar proyectos, generar guías o rúbricas

• 🎨 Midjourney → diseñar logos para proyectos

• 📊 Gamma → generar presentaciones educativas con un clic

• 🎶 Suno → componer música original para podcasts

• 🧠 ChatMind → armar mapas mentales colaborativos para debates

• 🖼️ Ideogram → generar imágenes para recursos visuales o posters

• 🎨 HeyGen → crear avatares docentes o tutoriales en otros idiomas

• 🎥 CapCut → editar contenidos audiovisuales para clases

• 🧳 Gemini → planificar salidas educativas, viajes o proyectos

• 🗣️ Kits.ia → clonar voces para narraciones, audiolibros o podcasts

• 🧮 Socratic → resolver problemas matemáticos explicados paso a paso

• 🎙️ Pinpoint → transcribir entrevistas, debates o clases en segundos

• 🎞 NoteGPT → resumir automáticamente videos para estudiar mejor

¿La prensa española, cuando habla de educación, rara vez lo hace desde el conocimiento y el distanciamiento ideológico?

 

🤯 Más de 70 herramientas de IA que están revolucionando cómo estudiamos, creamos, diseñamos, programamos y trabajamos.

 

1️⃣ Redacción y creación de contenido
ChatGPT, Claude, Jasper → escribe, corrige y genera ideas sin esfuerzo.

2️⃣ Investigación y aprendizaje
Perplexity, SciSpace, Notebook LM – entiende y resume información en segundos.

3️⃣ Diseño y creatividad
Midjourney, Sora, Runway → convierte texto en imágenes, vídeos y animaciones.

4️⃣ Empleo y crecimiento profesional
Teal, Kickresume, aiApply → optimiza tu CV, prepara entrevistas y consigue el trabajo que quieres.

5️⃣ Desarrollo y programación
Cursor, GitHub Copilot, Replit → desde código hasta apps sin ser dev.

6️⃣ Vídeo y audio
Descript, ElevenLabs, Synthesia → edita y crea contenido audiovisual con IA.

7️⃣ Productividad
Superhuman, Granola, Grammarly → escribe más rápido, trabaja mejor y elimina distracciones.

8️⃣ Automatización
Zapier, Make, LangChain, Notion AI → conecta y haz que todo trabaje por ti.

9️⃣ Datos y análisis
Obviously AI, Tableau, Qlik → entiende y decide con datos inteligentes.