El 90% habla de IA generativa, pero pocos entienden sus conceptos clave

 ✅ LLM (Large Language Model): Modelo de IA entrenado con grandes cantidades de texto para generar respuestas similares a las humanas.

✅ RAG (Retrieval Augmented Generation): Combina recuperación de datos con generación de IA para dar respuestas más precisas.

✅ Fine-tuning: Ajustar un modelo de IA para especializarlo en una industria, tarea o contexto concreto.

✅ Prompt Engineering: Diseñar instrucciones claras e inteligentes para obtener respuestas ultra precisas.

✅ Alucinaciones: Cuando la IA genera información errónea pero la presenta como verdadera. Saber detectarlas es clave.

✅ Embeddings: Representar palabras, imágenes o datos en números para que la IA “entienda” similitudes y relaciones.