viernes, 29 de agosto de 2025

Guía para el uso de las inteligencias artificiales en el ámbito educativo

 Este recurso ofrece una mirada sobre el uso responsable de la IA en contextos escolares, desde infantil hasta secundaria.

¿NOS DIRIGIMOS A UN MUNDO SIN EMPLEO? ¿A QUÉ TE VAS A DEDICAR?

 

La inteligencia artificial y la automatización están transformando el mercado laboral más rápido de lo que imaginas. En los próximos cinco años, más de 83 millones de empleos podrían desaparecer en todo el mundo, y el futuro del trabajo se perfila como una encrucijada: utopía o distopía. En este video analizamos las fuerzas que cambiarán nuestras vidas: el impacto de la IA, la gig economy, el ingreso básico universal y las nuevas habilidades que marcarán la diferencia. Descubrirás los riesgos, las oportunidades y lo que necesitas saber para sobrevivir a la próxima revolución laboral.

lunes, 18 de agosto de 2025

🤖🧠 ¿𝗔𝗹𝗴𝗼𝗿𝗶𝘁𝗺𝗼, 𝗠𝗮𝗰𝗵𝗶𝗻𝗲 𝗟𝗲𝗮𝗿𝗻𝗶𝗻𝗴, 𝗥𝗲𝗱𝗲𝘀 𝗡𝗲𝘂𝗿𝗼𝗻𝗮𝗹𝗲𝘀? ¡𝗗𝗲𝗷𝗮 𝗱𝗲 𝘀𝗲𝗻𝘁𝗶𝗿𝘁𝗲 𝗰𝗼𝗻𝗳𝘂𝗻𝗱𝗶𝗱𝗼! 𝗧𝗲 𝗹𝗼 𝗲𝘅𝗽𝗹𝗶𝗰𝗼 𝗙𝗔́𝗖𝗜𝗟 🧠🤖⁣

 

16 maneras de hacer tus clases más innovadoras

 Descarga aquí: https://lnkd.in/dbjjqvRF




















¿Quieres transformar tus clases y cautivar a tus estudiantes? 🎯💡 Descubre estrategias prácticas para fomentar el pensamiento crítico 🧠, promover la toma de decisiones autónoma 🗝️ y brindar tiempo para la reflexión profunda ⏳. ¡Haz que el aprendizaje sea una experiencia inolvidable! 🚀📚✨🔑🎓🔥💬🔍👩‍🏫👨‍🏫

Revoluciona tu trabajo como docente con NotebookLM

 Te presento a NotebookLM, un asistente de IA que trabaja directamente con tus propios documentos (PDF, transcripciones, notas). Solo tienes que subir tus fuentes y ver cómo:

1.​Sintetiza y resume: ¿Tienes un manual de 100 páginas? NotebookLM extrae lo esencial en segundos.

2.​Crea materiales personalizados: Genera cuestionarios, glosarios o preguntas clave para tus alumnos a partir de tus propios archivos.

3.​Produce contenido dinámico: Lo más impresionante: puede crear guiones para podcasts y vídeos usando tus fuentes. Convierte un texto denso en un material audiovisual atractivo para tus estudiantes, sin esfuerzo adicional.

4.​Optimiza tu tiempo: Al automatizar la parte más tediosa de la investigación y creación, puedes dedicar más tiempo a lo que realmente importa: la interacción con tus estudiantes y la mejora continua de la enseñanza.


NotebookLM no busca en la web, sino que aprende de tus fuentes. Es tu copiloto ideal para construir materiales de alta calidad de forma más rápida y eficiente.

Os comparto un tutorial breve de uso de la herramienta. Si te resulta útil no dudes en descargarlo y compartir la publicación con tu red. Hagamos comunidad.

Google acaba de responder al lanzamiento de GPT-5 y lo que hizo no fue solo crear un modelo más potente

 Mientras OpenAI perfeccionó la conversación con GPT-5, Google (con Gemini a la cabeza) se movió en una dirección diferente. Su apuesta no es solo refinar un modelo, sino empoderar a través de un arsenal de herramientas interconectadas que automatizan, crean y enseñan






















Estas son las 5 jugadas maestras de Google:

𝗚𝗲𝗺𝗶𝗻𝗶 𝗢𝗽𝗮𝗹: Crea "mini-apps" de automatización con lenguaje natural. Con un simple prompt, puedes auditar un sitio web, generar presentaciones de Google Slides o validar ideas de negocio. Es un kit de IA para crear soluciones a tu medida.

𝗔𝗽𝗿𝗲𝗻𝗱𝗶𝘇𝗮𝗷𝗲 𝗚𝘂𝗶𝗮𝗱𝗼: Un tutor personal que te guía paso a paso. Perfecto para que los alumnos aprendan a su ritmo o para que nosotros, como educadores, diseñemos rutas de estudio personalizadas.

𝗚𝗲𝗺𝗶𝗻𝗶 𝗦𝘁𝗼𝗿𝘆𝗯𝗼𝗼𝗸: Un creador de historias con IA. ¿Necesitas explicar un concepto complejo de ciencia con un cuento o crear material de lectura para diferentes edades? Esta herramienta lo hace con ilustraciones y consistencia.

𝗡𝗼𝘁𝗲𝗯𝗼𝗼𝗸 𝗟𝗠: Ahora puede crear resúmenes en video con diapositivas y audio de IA. La forma más rápida de convertir tus notas en una presentación audiovisual lista para usar en clase.

𝗚𝗼𝗼𝗴𝗹𝗲 𝗚𝗲𝗻𝗶𝗲: La herramienta que genera mundos interactivos en tiempo real. Abre la puerta a la creación de simulaciones inmersivas y juegos educativos para explorar temas complejos de historia o ciencias.

🚀 "Manual práctico para la docencia universitaria en la era de la IA"

 En el Manual práctico para la docencia universitaria en la era de la IA propongo un marco esquemático para el curso 2025-2026 basado en:

✅ Uso transparente – Bitácoras y declaraciones claras de cómo, cuándo y para qué se usó IA.
✅ Verificación rigurosa – Evidencias, fuentes y pruebas antes de aceptar cualquier output.
✅ Evaluación del proceso – No solo el producto final, sino también las decisiones y aprendizajes intermedios.

Según las normas APA 7, al citar a un modelo de inteligencia artificial como ChatGPT, debe incluirse el nombre del modelo, el año de publicación (o la versión), el título del modelo, el tipo de recurso y la URL.

CITA: OpenAI, 2023)

REFERENCIA: Open AI. (2023). ChatGPT (Mar 14 versión) [LLM]. https;//chat.openai.com/chat 









































NO SE RECOMIENDA EN TRABAJO CIENTÍFICO-ACADÉMICOS

10 tipos de revistas y cómo publicar

 



🤖✨ ¿𝗖𝗮𝗻𝘀𝗮𝗱𝗼 𝗱𝗲 𝗿𝗲𝘀𝗽𝘂𝗲𝘀𝘁𝗮𝘀 𝗴𝗲𝗻𝗲́𝗿𝗶𝗰𝗮𝘀 𝗱𝗲 𝗹𝗮 𝗜𝗔? ¡𝗗𝗲𝗷𝗮 𝗱𝗲 "𝗽𝗲𝗱𝗶𝗿" 𝘆 𝗲𝗺𝗽𝗶𝗲𝘇𝗮 𝗮 "𝗗𝗜𝗥𝗜𝗚𝗜𝗥"! 𝗟𝗮 𝗮𝗻𝗮𝘁𝗼𝗺í𝗮 𝗱𝗲 𝘂𝗻 𝗣𝗥𝗢𝗠𝗣𝗧 𝗱𝗲 𝗲𝘅𝗽𝗲𝗿𝘁𝗼 ✨🤖⁣

 En la era de la Inteligencia Artificial, la calidad de las respuestas que obtenemos es un reflejo directo de la calidad de nuestras preguntas. Si tus resultados con la IA son vagos o poco útiles, es muy probable que el problema no sea la herramienta, sino la instrucción.⁣

La infografía que comparto nos muestra 3 ejemplos de prompts de un nivel superior. Pero más allá de los ejemplos, nos revela una 𝗳𝗼́𝗿𝗺𝘂𝗹𝗮 o una "anatomía" para construir prompts que generen resultados espectaculares.⁣



Transformar la enseñanza es el Flipped Learning o Aula Invertida.

 En este modelo, el tiempo de clase se aprovecha para aplicar, debatir, resolver problemas y construir conocimiento, mientras que la adquisición de conceptos básicos ocurre antes, fuera del aula, a través de materiales preparados por el docente.



Cómo hacer un plan de clases o Plan de sesión de aprendizaje

 Enlace: https://lnkd.in/ejSD89fY



Neuroplasticidad motriz y se refiere a la capacidad del sistema nervioso de reorganizarse y fortalecerse mediante la práctica del movimiento

 Cuando aprendes un nuevo movimiento –ya sea una voltereta, una postura de yoga o cómo lanzar correctamente una pelota– no solo tu cuerpo cambia: tu cerebro también lo hace.

La repetición y la corrección de errores durante el entrenamiento generan nuevas conexiones neuronales en áreas como la corteza motora, el cerebelo y el tálamo. Esto no solo mejora la técnica, sino que fortalece la atención, la memoria de procedimiento y hasta la autorregulación emocional.

En educación física, aplicar el concepto de neuroplasticidad motriz implica ver el cuerpo como una herramienta para educar la mente. No es solo entrenar músculos, es también construir nuevas rutas neuronales para toda la vida.


















https://lnkd.in/exjEt-hj

🤯 GPT-5 no es como nada que hayas usado antes…

 (Créeme, es un alivio no tener que elegir más  entre 4.0, 4.1, o3 u o4-mini-high...)

El problema es que, si no le marcas el camino, siempre va a elegir por ti. Será más creativo.

No, no es que GPT-5 sea un bluff. Es que tienes que saber pedirle cuándo destapar el tarro de las esencias
y cuándo guardarse cartas.



GPT-5 es muy malo, que queréis de vuelta a GPT-4o

 Esto está basado en la GPT-5 Prompting Guide, así que no me invento nada. No es nuevo: se parece bastante a lo que hacíamos con los modelos razonadores (y GPT-5 lo es):
























- Rol: indícale a la IA quién es.
- Tarea: define exactamente qué debe hacer.
- Contexto: añade límites, preferencias y condiciones.
- Razonamiento: explica cómo debe pensar antes de responder.
- Salida: controla el formato y la forma de la respuesta.
- Condiciones: deja claro cuándo el trabajo está terminado.

Cómo diseñar una secuencia de actividades para clase utilizando la Taxonomía de Bloom, con la ayuda de ChatGPT

 Enlace: https://lnkd.in/eCxNjnkx



Marco de Competencias en materia de Inteligencia Artificial para docentes" (2025)

Una guía global que busca acompañar a l@s educadores en el desarrollo de habilidades para usar la IA de manera ética, segura y responsable. Es una iniciativa clave para fortalecer la educación en tiempos de cambio y construir futuros digitales más justos e inclusivos para tod@s. Este marco establece 15 competencias organizadas en cinco dimensiones y tres niveles de progresión, con el objetivo de empoderar a l@s educadores, de manera de integrar la IA de forma crítica, segura y transformadora en nuestras prácticas pedagógicas. ✍🌎

🧠 Conociendo tu cerebro: así trabajan sus lóbulos y el cerebelo

 

How to conduct a solid literature review?

 

























Estos son los pasos que puede seguir para realizar una revisión de la literatura.

1. Especifique la necesidad de la revisión: ¿Por qué está realizando la revisión? La mayoría de los estudiantes de doctorado realizan una revisión de la literatura al comienzo de su doctorado. El objetivo aquí es identificar el vacío de investigación que pueden llenar en su doctorado. También puede haber otras razones para la revisión de la literatura.

2. Defina las preguntas de investigación: En consulta con su asesor, especificará el tema de investigación más amplio para su doctorado. Luego, especificará el conjunto inicial de preguntas de investigación para la revisión de la literatura. En su mayoría, las preguntas son del estilo de cuáles son los desafíos y soluciones clave en un dominio en particular.

3. Decida el alcance de la revisión: Decida qué debe incluirse y qué no debe incluirse en su revisión de la literatura. Decídalo a partir de múltiples aspectos, como fechas de publicación, contexto geográfico y artículos publicados en diferentes idiomas.

4. Bases de datos de artículos seleccionados: ¿De dónde recopilará trabajos de investigación para su revisión? Decida las bases de datos como Google Scholar, IEEE Xplore, etc. Esto varía de un campo a otro.

5. Organice la biblioteca de papel: Cuando seleccione artículos para su revisión de literatura, organícela en forma de biblioteca. Te ayudará a leerlos fácilmente y extraer datos de tu interés. También puede utilizar estos documentos en partes posteriores de su investigación.

6. Revise la literatura: Comience a extraer datos de los artículos identificados. Para ello, utilice un formulario de extracción de datos. Le ayudará a realizar un seguimiento de los elementos de su interés.

7. Escribe tu reseña: Analiza los datos extraídos para responder a tus preguntas de investigación. Para el análisis, puede utilizar diferentes métodos, como el análisis temático y la teoría fundamentada.

8. Revise su revisión: Después de haber escrito su revisión de literatura, revísela varias veces. Esto es importante porque su trabajo tendría muchos errores tipográficos y gramaticales. La revisión lo eliminará.

9. Verifique si hay plagio: Antes de enviar su artículo a una revista, verifique el nivel de plagio. Si excede el límite aceptable de la revista, reduzca el nivel de plagio, de lo contrario, su artículo puede ser rechazado en el disco.

10. Obtenga comentarios sobre su revisión: Finalmente, busque comentarios sobre su trabajo de sus supervisores y compañeros de laboratorio. Luego, aborde esos comentarios. Una vez hecho esto, su trabajo está listo para su envío.