Citación libro APA7: Trujillo Torres, J.M, Rodríguez-García, A.M, Colomo Magaña, E, Pérez Carvajal, A (2026). Investigación Educativa para la Inclusión y el Bienestar. Dykinson.
Prof. PhD JUAN DIEGO GÓMEZ-ESCALONILLA TORRIJOS Divulgador Científico doctorado en Neuroeducación y Creador de contenido Neuroeducativo. Grupo de Investigación Educativa (GIE) NEEvolución! www.linkedin.com/in/diego-gómez-868386a8
viernes, 10 de julio de 2026
Chat control 1.0 y 2.0: ¿escanear conumicaciones sin orden judicial ni sospecha previa, obligatoriamente? El fin de la privacidad en la 3ª realidad
Cada normativa nace con una coartada distinta y todas construyen el mismo esqueleto: identificación obligatoria, trazabilidad permanente, un ciudadano que deja de ser presunto inocente para convertirse en sospechoso por defecto.
La ONU documenta el trauma psicológico profundo e invisible de la vigilancia: ¿el robo de la vida privada? Chat Control por la puerta de atrás...
Un informe de la ONU confirma el daño psicológico de la vigilancia digital mientras Bruselas despliega su 'mini cartera' de verificación de edad. Bajo la excusa de proteger a los menores, la UE avanza hacia un sistema de identificación sin anonimato para 450 millones de personas.
La relatora especial de Naciones Unidas Irene Khan (en el vídeo se menciona a Gina Romero, corrige: la relatora es Irene Khan) acaba de publicar un estudio con datos de 84 países. Su conclusión, subraya Marc Vidal, ya no es política: es clínica. La vigilancia digital desencadena daños psicológicos cuantificables. El informe señala que la autocensura permanente agota más que el acoso físico y que ha surgido una industria de terapia especializada en reparar las secuelas del robo de la vida privada.
Pero hay un matiz aún más inquietante. La relatora advierte que si los organismos internacionales evalúan la vigilancia solo desde la óptica jurídica de la privacidad, subestiman sistemáticamente el daño acumulativo real. El diagnóstico, según el creador, es que el debate sobre privacidad se queda corto frente a un problema que afecta directamente a la salud mental de la gente.
jueves, 9 de julio de 2026
miércoles, 8 de julio de 2026
¿Asistente que conozca exactamente tu estilo, tus prioridades y la forma en la que te gusta trabajar?: los Gems
Un Gem es una versión de Gemini que tú personalizas para convertirla en un experto especializado. Es como "entrenar" a una IA para que, en lugar de darte respuestas estándar, actúe siempre con el rol, el tono y las reglas que tú definas.
¿Cómo empezar en 3 pasos rápidos?
Define el "Rol": Decide qué tarea te quita más tiempo. ¿Redactar correos? ¿Analizar datos? Asígnale un nombre y una misión clara.
Dale "Cerebro" (Contexto): Puedes subir archivos (PDFs, hojas de cálculo, guías de estilo) para que tu Gem responda basándose en tu información real y no solo en datos genéricos de internet.
Refina: Haz una prueba, observa cómo responde y ajusta sus reglas si es necesario.
Ejemplos para que veas su potencial:
El Tutor de Aprendizaje: Sube un manual técnico o un informe largo y pídele: "Desglósame este tema complejo como si tuviera 10 años, usando analogías y resumiendo los 3 puntos clave que debo recordar".
El Editor de Escritura: Define su tono como "profesional y persuasivo" y úsalo para mejorar tus borradores. Pídele: "Revisa este texto, mejora la fluidez y asegura que mi llamada a la acción sea irresistible".
La IA no viene a reemplazarte, viene a liberarte de lo mecánico para que te enfoques en lo estratégico.
¿ChatGPT puede editar tus fotos mejor?
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Para dejar de ser rodeado en las decisiones.
1. AI 101. El punto de partida para protegerte de los vendedores: https://lnkd.in/gyJz7whc2. Artificial Intelligence. Separar la realidad del humo: https://lnkd.in/ggneRvcZ
3. Foundation Models and Generative AI. Detectar promesas exageradas: https://lnkd.in/gNwgbtaE
4. Introduction to Machine Learning. Financiar las apuestas correctas: https://lnkd.in/gT5HcRs5
5. Understanding the World Through Data. Hacer mejores preguntas: https://lnkd.in/gVdj_EhG
6. Introduction to Deep Learning. Entender qué cuesta realmente millones: https://lnkd.in/gq8PwrnP
7. ML with Python. Ver si tu equipo está construyendo o dando vueltas: https://lnkd.in/gUdHfAhx
8. How to AI Almost Anything. Encontrar espacios competitivos: https://lnkd.in/ghfgKgsx
9. Introduction to Algorithms. Defender decisiones de IA bajo escrutinio: https://lnkd.in/g2P-3ptd
10. AI in K-12 Education. Ver la transformación antes de que te alcance: https://lnkd.in/gs9Fesqy
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