La irrupción de la inteligencia artificial generativa ha convertido la evaluación en uno de los principales puntos de tensión de los sistemas educativos, al cuestionar tres dimensiones que los marcos europeos consideran críticas: la trazabilidad de la autoría, la independencia cognitiva del alumnado y la equidad de acceso a las herramientas digitales. En este contexto, diversas guías recientes —como las European Schools Guidelines, las EU Ethical Guidelines, las orientaciones del INTEF y el marco DigComp 3.0— coinciden en señalar que las tareas no supervisadas dejan de ser una base fiable para la evaluación, que resulta imprescindible mantener una supervisión humana efectiva y que el uso educativo de la IA no puede amplificar desigualdades socioeconómicas ni de accesibilidad.
La presente ponencia introduce SEIA (Sistema de Evaluación e Integridad con IA) como un modelo de diseño evaluativo que propone clasificar tareas —no alumnado— en cuatro niveles progresivos de uso de IA (SEIA 0–3) y articularlas con cuatro dimensiones transversales —supervisión del proceso, independencia cognitiva, equidad de acceso y Diseño Universal para el Aprendizaje— con el objetivo de sostener la validez, la justicia y la coherencia de la evaluación en contextos de IA ubicua.
El objetivo principal es describir y sistematizar SEIA como un modelo operativo de evaluación basada en procesos y evidencias humanas visibles, ofreciendo a centros, docentes y equipos directivos un lenguaje común para decidir cuándo excluir la IA, cuándo limitarla, cuándo integrarla como coproductora y cuándo aceptar un uso abierto sin renunciar a una evaluación inequívocamente humana. De forma específica, la ponencia:
– Presenta los cuatro niveles SEIA (0–3), que abarcan desde tareas sin mediación de IA hasta escenarios de uso abierto con foco en la defensa humana del proceso.
– Desarrolla las cuatro dimensiones transversales —supervisión del proceso (S0–S3), independencia cognitiva, equidad de acceso y Diseño Universal para el Aprendizaje— como condiciones de validez e integridad evaluativa.
– Analiza las implicaciones del modelo para programaciones LOMLOE, rúbricas, proyectos interdisciplinarios y políticas de centro.
Desde el punto de vista metodológico, la ponencia se configura como un estudio descriptivo-conceptual de carácter exploratorio, apoyado en tres fuentes entrelazadas: la experiencia acumulada en formaciones, asesorías y acompañamiento a equipos docentes y directivos en distintos contextos educativos; la participación en el proyecto europeo EmpowerAId, con análisis de grupos focales y entrevistas a formadores de formadores de varios países; y la triangulación con marcos normativos y de competencia digital europeos, incluyendo guías sobre el uso educativo de la inteligencia artificial.
A partir del análisis de patrones recurrentes —incertidumbre sobre la autoría en tareas realizadas fuera del aula, ausencia de criterios compartidos para el uso de IA, desigualdades derivadas del acceso a herramientas y ambigüedad sobre qué significa evaluar cuando la IA está siempre disponible— se construye SEIA como una respuesta estructurada, sin recurrir a datos identificables ni a evidencia sensible.
En la discusión se muestra cómo SEIA desplaza el foco desde la detección del uso de IA hacia el diseño de tareas auténticas, resistentes y coherentes con los objetivos de aprendizaje: auténticas porque exigen aplicar, analizar o crear con sentido; resistentes porque siguen siendo evaluables incluso con apoyo de IA mediante fases supervisadas, micro-evidencias sin IA y defensa del proceso; y coherentes porque alinean explícitamente el uso —o la limitación— de la IA con el criterio evaluativo que se pretende medir.
La ponencia concluye que SEIA ofrece a los centros un marco defendible y alineado con las orientaciones europeas para diseñar evaluación basada en procesos, supervisión y uso pedagógico de la IA, sin renunciar ni a la integridad académica ni a la justicia educativa. Como líneas futuras se plantean la validación empírica del modelo en centros piloto, el desarrollo de plantillas y rúbricas SEIA-informadas y la adaptación del marco a educación superior, formación profesional y formación de personas adultas.
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