miércoles, 8 de julio de 2026

10 cursos gratuitos de IA (No necesitas saber programar)

 Para dejar de ser rodeado en las decisiones.

1. AI 101. El punto de partida para protegerte de los vendedores: https://lnkd.in/gyJz7whc

2. Artificial Intelligence. Separar la realidad del humo: https://lnkd.in/ggneRvcZ

3. Foundation Models and Generative AI. Detectar promesas exageradas: https://lnkd.in/gNwgbtaE

4. Introduction to Machine Learning. Financiar las apuestas correctas: https://lnkd.in/gT5HcRs5

5. Understanding the World Through Data. Hacer mejores preguntas: https://lnkd.in/gVdj_EhG

6. Introduction to Deep Learning. Entender qué cuesta realmente millones: https://lnkd.in/gq8PwrnP

7. ML with Python. Ver si tu equipo está construyendo o dando vueltas: https://lnkd.in/gUdHfAhx

8. How to AI Almost Anything. Encontrar espacios competitivos: https://lnkd.in/ghfgKgsx

9. Introduction to Algorithms. Defender decisiones de IA bajo escrutinio: https://lnkd.in/g2P-3ptd

10. AI in K-12 Education. Ver la transformación antes de que te alcance: https://lnkd.in/gs9Fesqy



domingo, 5 de julio de 2026

Métodos mixtos de investigación ofrece una explicación rigurosa de la integración de los enfoques cuantitativo y cualitativo

 https://media.licdn.com/dms/document/media/v2/D4E1FAQEqQweEBgTqUQ/feedshare-document-url-metadata-scrapper-pdf/B4EZ8upB14HwA4-/0/1783193937101?e=1783857600&v=beta&t=k2AyNPh5A5X_rvrwygeTusKN8nijiH_pSRzOVATItTA

A través de un análisis de los fundamentos epistemológicos, los diseños de investigación, la triangulación y los procesos de recolección y análisis de datos, el autor demuestra que los métodos mixtos superan la tradicional dicotomía entre paradigmas y favorecen una comprensión más profunda de fenómenos complejos.

El texto constituye una referencia de gran valor para investigadores, docentes y estudiantes interesados en fortalecer la calidad metodológica, la innovación científica y la producción de conocimiento con alto impacto académico. Su enfoque pragmático y multidisciplinar lo convierte en una obra clave para el desarrollo de investigaciones de excelencia en las ciencias sociales, la educación, la salud y otras .

Investigación e innovación educativa

📚🌍 ¿Cómo garantizar que la investigación no solo se haga, sino que también permanezca accesible, visible y reutilizable a lo largo del tiempo?

 En un ecosistema científico cada vez más abierto y colaborativo, herramientas como Zenodo se han convertido en auténticos pilares de la ciencia abierta.

✔ Permite depositar artículos, datos, software y materiales de investigación de forma sencilla.
✔ Asigna DOI a los contenidos que no lo tienen, facilitando su citación y trazabilidad.
✔ Garantiza la preservación a largo plazo de los resultados científicos.
✔ Favorece el acceso abierto, sin barreras institucionales o económicas.

En un momento en el que la evaluación de la ciencia exige más transparencia, reproducibilidad y apertura, plataformas como Zenodo están redefiniendo cómo compartimos y construimos conocimiento.
Porque la ciencia no alcanza su máximo impacto cuando se publica, sino cuando puede ser encontrada, citada, reutilizada y ampliada por otros.



Harvard ha hecho gratuito todo su catálogo de cursos sobre IA

 Sin tarjeta de crédito. Sin suscripción. y, probablemente, quienes más lo necesitan serán los que lo ignoren. Cinco cursos que yo haría, en este orden:

1. Introduction to Generative AI: Cómo funciona realmente la IA generativa, paso a paso.

🔗 https://lnkd.in/e9rWNjBE

2. The Basics of Generative AI: Sin jerga. Solo explicaciones claras.

🔗 https://lnkd.in/eSCJ62Bi

3. Prompt Engineering: Cómo obtener mejores resultados de cualquier modelo.

🔗 https://lnkd.in/e5nekvS2

4. Beyond Chatbots: System Prompts and RAG: Cómo pasar de casos de uso básicos a aplicaciones reales.

🔗 https://lnkd.in/exsX5tP7

5. CS50x 2025: Artificial Intelligence: LLMs, redes neuronales y aplicaciones en el mundo real.

🔗 https://lnkd.in/eYg6vdCr

Solo con los dos primeros cursos tendrás una base mucho más sólida para tomar decisiones sobre IA que la mayoría de las personas que se sientan en una sala de dirección.