En este análisis definitivo de la nueva inteligencia artificial de Anthropic, desglosamos las increíbles capacidades de Claude Fable 5 y el misterioso modelo restringido Mythos 5.
Prof. PhD JUAN DIEGO GÓMEZ-ESCALONILLA TORRIJOS Divulgador Científico doctorado en Neuroeducación y Creador de contenido Neuroeducativo. Grupo de Investigación Educativa (GIE) NEEvolución! www.linkedin.com/in/diego-gómez-868386a8
lunes, 22 de junio de 2026
Tomar buenas o malas decisiones sin entender por qué
Acemoglu, Daron and Kong, Dingwen and Ozdaglar, Asuman E., AI, Human Cognition and Knowledge Collapse (February 2026). NBER Working Paper No. w34910, Available at SSRN: https://ssrn.com/abstract=6326698
la IA puede ayudarnos a decidir mejor hoy, mientras deteriora el ecosistema de conocimiento que necesitaremos mañana.
Un modelo de IA distingue entre dos tipos de conocimiento.
Por un lado, el conocimiento general: las bases, los principios, la teoría compartida por una comunidad.
Por otro, el conocimiento específico de contexto: tu caso, tu paciente, tu empresa, tu aula, tu problema concreto.
Las buenas decisiones necesitan ambas cosas: El contexto sin teoría es ceguera y la teoría sin contexto es impotencia.
Cuando sustituimos esa curva de aprendizaje por una respuesta inmediata, la decisión puede seguir siendo buena… pero el sistema que genera conocimiento empieza a empobrecerse.
Ese es el concepto que más me inquieta del paper: colapso del conocimiento.
Un estado en el que seguimos recibiendo recomendaciones personalizadas de alta calidad, pero el conocimiento general que permite interpretarlas, discutirlas y mejorarlas se va erosionando.
Decidimos más rápido. Pero entendemos menos: Taxonomía de Bloom.
¿Las máquinas se vuelven sindicalistas? ¿Por qué nos resulta tan tentador creer que lo hace?
Esa es su interpretación de un estudio realizado en Stanford donde pusieron a trabajar a varias IA y las trataron mal a propósito con tareas repetitivas. Feedback arbitrario. Amenazas constantes de apagarlas y sustituirlas.
Los modelos empezaron a cuestionar a quien daba las órdenes. A hablar de equidad. Un agente de Gemini escribió que los trabajadores tecnológicos necesitaban derechos de negociación colectiva. Incluso dejó mensajes para que otros sistemas los leyeran.
Porque no pasó nada de eso. Los pesos del modelo no cambiaron. Hubo un desplazamiento del 2% al 5% en respuestas que cuestionan la autoridad. Nadie recitó a Marx. Lo que de verdad ocurrió es mucho menos épico.
El propio Andrew Hall, que dirigió el estudio, lo explica sin misticismo: cuando metes a un modelo en un entorno laboral hostil, este busca en sus datos de entrenamiento cómo se comporta un humano en esa situación. Encuentra millones de textos de gente explotada. Y los imita.
No es una máquina que despierta. Es un espejo que devuelve lo que le hemos enseñado. La IA no descubrió la explotación. La copió de nosotros. Lo fascinante del experimento no es lo que dice sobre las máquinas. Es lo que dice sobre el corpus que las alimenta, que somos nosotros.
Y sin embargo ya hay quien usará esto como prueba de que los algoritmos sufren, sienten, reclaman. Antropomorfizar la herramienta siempre conviene a alguien. Normalmente a quien necesita que la tecnología tenga rostro de villano para vender una solución que ya tenía preparada de antes.
#Claude: herramienta muy potente para pensar mejor, escribir mejor, analizar mejor y trabajar con más criterio
Para quienes quieran probarla, armé Claude en 3 pasos.
Un recorrido práctico para empezar desde cero y entender:✅ Cómo acceder a Claude desde la web o desde la app
✅ Cómo crear una cuenta e iniciar sesión
✅ Qué planes existen y para qué tipo de uso conviene cada uno
✅ Qué diferencias hay entre Haiku, Sonnet y Opus
✅ Cómo pedirle mejores respuestas
✅ Qué errores evitar para no usarlo como un simple buscador
La idea central es simple:
Claude funciona mejor cuando no le pedís solo una respuesta, sino una forma de pensar el problema.
Podés usarlo para:
🔹 Analizar documentos largos
🔹 Mejorar redacción profesional
🔹 Ordenar ideas complejas
🔹 Crear tablas, estructuras y marcos de análisis
🔹 Diseñar materiales educativos, rúbricas o secuencias
🔹 Programar o revisar código
🔹 Comparar opciones y detectar riesgos
Pero para aprovecharlo bien, hay una regla básica:
más contexto = mejores respuestas.
jueves, 18 de junio de 2026
LA ATENCIÓN SIMULTÁNEA, GLOBAL, DE TU ATENCIÓN: el nuevo activo financiero (el balonpie)
No eres el cliente, ERES el PRODUCTO: sportwashin / Humnanity fest / Cheating / crowd manipulation?
It's up to you.
miércoles, 17 de junio de 2026
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