sábado, 12 de septiembre de 2026

Aprender es cambiar el cerebro. 🧠- Sinapsis Neuronal

 Cada vez que aprendemos algo nuevo, nuestras neuronas se comunican entre sí mediante conexiones llamadas sinapsis. Al repetir una acción, un pensamiento o una habilidad, esas conexiones se fortalecen y se vuelven más eficientes.

Por eso, la repetición no es simplemente hacer algo una y otra vez: es construir y reforzar circuitos neuronales. Al principio puede sentirse difícil, lento o incómodo; con la práctica, aquello que parecía complejo comienza a volverse automático.

En términos simples: lo que practicas, tu cerebro lo aprende; lo que repites, tu cerebro lo fortalece.
​Aprender no es solo adquirir información. Es literalmente entrenar tu cerebro para funcionar de una manera diferente.

El video es generado con IA(por si acaso no sea obvio) con fines ilustrativos. 

La neurona no se conecta 'estirando un brazo' como se ve aquí; la comunicación real ocurre por impulsos eléctricos y neurotransmisores en la sinapsis. Lo que sí es cierto es la idea de fondo: el cerebro se reorganiza y fortalece conexiones con la repetición (neuroplasticidad)

Términos de IA sin que resultan confusos

 AI → ML → Neural Networks → Deep Learning → Transformers → GenAI → LLMs → GPT → ChatGPT

1. 𝗜𝗻𝘁𝗲𝗹𝗶𝗴𝗲𝗻𝗰𝗶𝗮 𝗔𝗿𝘁𝗶𝗳𝗶𝗰𝗶𝗮𝗹
El concepto más amplio. La IA se refiere a sistemas diseñados para realizar tareas que normalmente requieren una inteligencia de tipo humano.

2. 𝗔𝗽𝗿𝗲𝗻𝗱𝗶𝘇𝗮𝗷𝗲 𝗔𝘂𝘁𝗼𝗺á𝘁𝗶𝗰𝗼 (Machine Learning)
Una forma de construir sistemas de IA que aprenden patrones a partir de datos, en lugar de depender exclusivamente de reglas programadas de antemano.

3. 𝗥𝗲𝗱𝗲𝘀 𝗡𝗲𝘂𝗿𝗼𝗻𝗮𝗹𝗲𝘀
Una familia de modelos de Machine Learning compuesta por capas computacionales interconectadas capaces de aprender patrones complejos.

4. 𝗔𝗽𝗿𝗲𝗻𝗱𝗶𝘇𝗮𝗷𝗲 𝗣𝗿𝗼𝗳𝘂𝗻𝗱𝗼 (Deep Learning)
Redes neuronales con múltiples capas capaces de aprender representaciones cada vez más complejas.

5. 𝗧𝗿𝗮𝗻𝘀𝗳𝗼𝗿𝗺𝗲𝗿𝘀
Una arquitectura de aprendizaje profundo basada en mecanismos de atención. Los Transformers se convirtieron en un pilar fundamental para la IA moderna de lenguaje y multimodal.

6. 𝗜𝗔 𝗚𝗲𝗻𝗲𝗿𝗮𝘁𝗶𝘃𝗮
IA capaz de generar nuevo contenido como texto, imágenes, audio, video y código.

7. 𝗚𝗿𝗮𝗻𝗱𝗲𝘀 𝗠𝗼𝗱𝗲𝗹𝗼𝘀 𝗱𝗲 𝗟𝗲𝗻𝗴𝘂𝗮𝗷𝗲 (LLMs)
Modelos entrenados con grandes volúmenes de datos lingüísticos para comprender y generar texto.

8. 𝗚𝗣𝗧
GPT significa Generative Pre-trained Transformer (Transformador Generativo Preentrenado). Se refiere a una familia de modelos construidos utilizando la arquitectura Transformer.

9. 𝗖𝗵𝗮𝘁𝗚𝗣𝗧
Un producto de IA conversacional que utiliza modelos GPT y otras tecnologías de soporte para interactuar con los usuarios.





ChatGPT-6 ASTRA: potenciar ChatGPT Work

 En el vídeo repasamos sus mejoras frente a GPT-5.6, sus resultados en tareas con Excel, formularios, contratos o Blender, y por qué su integración con Work refuerza la idea del superagente y la superapp. Más que un simple salto de modelo, GPT-6 Astra apunta a un cambio de paradigma en el que dejamos de usar el ordenador para empezar a pedirle que trabaje por nosotros.

Herramientas para la elaboración de la tesis

 



Claude vs ChatGPT

 Aquí tienes dónde gana cada uno:













La regla de funcionamiento:
ChatGPT me ayuda a crear opciones. Claude me ayuda a tomar decisiones. Es la tarea la que elige la herramienta.

🧠 ¿Cómo abordar diferentes conductas en el aula?

 👉 ¿Qué puede estar comunicándonos con esta conducta?

Una misma estrategia no funciona para todo el alumnado. Por eso, antes de intervenir necesitamos observar, comprender y ajustar nuestra respuesta.



IA para el trabajo diario

 No uso una herramienta para todo. Dependiendo de lo que necesito resolver, voy cambiando:

1. Claude Cowork → para analizar información, trabajar documentos y desarrollar tareas más completas.

2. Perplexity → cuando necesito investigar y encontrar información con fuentes.

3. Gemini → para trabajar dentro del ecosistema de Google.

4. Microsoft Copilot → para agilizar tareas en Word, Excel, PowerPoint y Microsoft 365.

5. Midjourney → para crear imágenes y explorar conceptos visuales.

6. Runway → para generar y editar videos.

7. Synthesia → para crear videos corporativos con avatares.

8. Notebook → para estudiar, resumir y analizar mis propias fuentes.

9. Gamma → cuando necesito convertir información en una presentación rápidamente.

10.Fathom.ai → para grabar reuniones, transcribirlas y tener un resumen de los puntos importantes.

11. Superhuman AI → para resumir correos, redactar respuestas y agilizar la bandeja de entrada.