Términos de IA sin que resultan confusos

 AI → ML → Neural Networks → Deep Learning → Transformers → GenAI → LLMs → GPT → ChatGPT

1. 𝗜𝗻𝘁𝗲𝗹𝗶𝗴𝗲𝗻𝗰𝗶𝗮 𝗔𝗿𝘁𝗶𝗳𝗶𝗰𝗶𝗮𝗹
El concepto más amplio. La IA se refiere a sistemas diseñados para realizar tareas que normalmente requieren una inteligencia de tipo humano.

2. 𝗔𝗽𝗿𝗲𝗻𝗱𝗶𝘇𝗮𝗷𝗲 𝗔𝘂𝘁𝗼𝗺á𝘁𝗶𝗰𝗼 (Machine Learning)
Una forma de construir sistemas de IA que aprenden patrones a partir de datos, en lugar de depender exclusivamente de reglas programadas de antemano.

3. 𝗥𝗲𝗱𝗲𝘀 𝗡𝗲𝘂𝗿𝗼𝗻𝗮𝗹𝗲𝘀
Una familia de modelos de Machine Learning compuesta por capas computacionales interconectadas capaces de aprender patrones complejos.

4. 𝗔𝗽𝗿𝗲𝗻𝗱𝗶𝘇𝗮𝗷𝗲 𝗣𝗿𝗼𝗳𝘂𝗻𝗱𝗼 (Deep Learning)
Redes neuronales con múltiples capas capaces de aprender representaciones cada vez más complejas.

5. 𝗧𝗿𝗮𝗻𝘀𝗳𝗼𝗿𝗺𝗲𝗿𝘀
Una arquitectura de aprendizaje profundo basada en mecanismos de atención. Los Transformers se convirtieron en un pilar fundamental para la IA moderna de lenguaje y multimodal.

6. 𝗜𝗔 𝗚𝗲𝗻𝗲𝗿𝗮𝘁𝗶𝘃𝗮
IA capaz de generar nuevo contenido como texto, imágenes, audio, video y código.

7. 𝗚𝗿𝗮𝗻𝗱𝗲𝘀 𝗠𝗼𝗱𝗲𝗹𝗼𝘀 𝗱𝗲 𝗟𝗲𝗻𝗴𝘂𝗮𝗷𝗲 (LLMs)
Modelos entrenados con grandes volúmenes de datos lingüísticos para comprender y generar texto.

8. 𝗚𝗣𝗧
GPT significa Generative Pre-trained Transformer (Transformador Generativo Preentrenado). Se refiere a una familia de modelos construidos utilizando la arquitectura Transformer.

9. 𝗖𝗵𝗮𝘁𝗚𝗣𝗧
Un producto de IA conversacional que utiliza modelos GPT y otras tecnologías de soporte para interactuar con los usuarios.