El sesgo de selección es un problema común que puede ocurrir al analizar datos que no son completamente representativos de la información que se pretende estudiar. Esto puede llevar a conclusiones y decisiones inexactas que no se basan en el panorama completo. Un ejemplo clásico de sesgo de selección es la historia del estadístico Abraham Wald y los aviones desaparecidos de la Fuerza Aérea de Estados Unidos.
Prof. PhD JUAN DIEGO GÓMEZ-ESCALONILLA TORRIJOS Divulgador Científico doctorado en Neuroeducación y Creador de contenido Neuroeducativo (Neurociencias cognitivas + Pedagogía DUA + Didáctica e-learning). Grupo de Investigación Educativa (GIE) NEEvolución! www.linkedin.com/in/diego-gómez-868386a8
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