Informe sobre el impacto de la hashtag#IA generativa en el contexto educativo

Brookings no es sospechoso de ser un lobby antitecnología, por eso es llamativo que la principal conclusión a la que llegan sea que "actualmente, los riesgos de la IA eclipsan los beneficios"

Aquí van 21 de ellas, abre una nueva carpeta de favoritos, la necesitarás.

 

Enciclopedia de educación física en edad escolar

 

La mejor inversión es en tí mismo: 9 estrategias de inversión

 No te dejas arrastrar por la decisiones que toman los demás. Tus habilidades y formación a lo largo de la vida siempre te revalorizan.

Enseñar a investigar no es enseñar recetas

 Comparto el libro “Enseñar a investigar. Una didáctica nueva de la investigación en ciencias sociales y humanas” de Ricardo Sánchez Puentes, una obra que sigue siendo profundamente actual para quienes formamos en el nivel superior.

El texto invita a repensar la enseñanza de la investigación no como una transmisión de métodos cerrados, sino como un oficio que se aprende en la práctica, en el hacer acompañado, en el diálogo entre experiencia, teoría y contexto institucional.
Enseñar a investigar —como bien plantea el autor— implica:
🔹 involucrar a los y las estudiantes en procesos reales de producción de conocimiento
🔹 superar una mirada meramente técnica o instrumental
🔹 comprender la investigación como una práctica situada, ética y política
En tiempos donde se aceleran los resultados y se estandarizan los procesos, este libro nos recuerda que la formación de investigadores es un proceso lento, artesanal y profundamente humano.
Lo recomiendo especialmente a docentes, tutores/as y equipos académicos que trabajan en ciencias sociales y humanidades y que creen que investigar también es una forma de transformar la realidad.

Google lanza PaperBanana, gráficos e ilustraciones para papers científicos !

 Arquitectura de 5 Agentes: No es solo un prompt. Es un equipo colaborativo (Retriever, Planner, Stylist, Visualizer, Critic) que transforma texto científico crudo en diagramas y gráficos listos para el paper.

Al parecer incluiría:
✅ Diagramas de Metodología (estilo NeurIPS).
✅ Gráficos Estadísticos (vía imagen o código).
✅ Mejora de Borradores Humanos (refinamiento estético).

Necesidad de ordenar el uso de la IA en el aula para que no genere inseguridad ni en el profesorado ni en el alumnado

En À Punt Radiotelevisió Valenciana, la televisión pública valenciana, a raíz de una formación sobre Inteligencia Artificial aplicada a la educación en un centro educativo.

Más allá de salir en la tele, lo interesante es lo que se está moviendo en los centros. Cada vez más equipos directivos y claustros tienen claro que la IA no va simplemente de probar herramientas nuevas, sino de decidir bien cómo se usan, en qué contextos y con qué límites.

El objetivo principal es describir y sistematizar SEIA como un modelo operativo de evaluación basada en procesos y evidencias humanas visibles, ofreciendo a centros, docentes y equipos directivos un lenguaje común para decidir cuándo excluir la IA, cuándo limitarla, cuándo integrarla como coproductora y cuándo aceptar un uso abierto sin renunciar a una evaluación inequívocamente humana. De forma específica, la ponencia:
– Presenta los cuatro niveles SEIA (0–3), que abarcan desde tareas sin mediación de IA hasta escenarios de uso abierto con foco en la defensa humana del proceso.
– Desarrolla las cuatro dimensiones transversales —supervisión del proceso (S0–S3), independencia cognitiva, equidad de acceso y Diseño Universal para el Aprendizaje— como condiciones de validez e integridad evaluativa.
– Analiza las implicaciones del modelo para programaciones LOMLOE, rúbricas, proyectos interdisciplinarios y políticas de centro.