Claude acaba de dar gratis la MEJOR formación en IA 👇

 Organizar conversaciones con Projects: https://lnkd.in/dycJU_wB

Usar Claude dentro de Excel: https://lnkd.in/d_gvFAcD

Validar modelos de ingresos con Claude + Excel: https://lnkd.in/d85vKNqv

Planificación de headcount (RRHH): https://lnkd.in/dzM6cGwE

Usarlo mientras navegas en Chrome: https://lnkd.in/dQ_cx4ny

Crear y editar archivos sin salir de Claude: https://lnkd.in/dV6Cuwj2

Usar el modelo más potente (Opus 4.5): https://lnkd.in/deNNXz8V

Conectarlo con otras aplicaciones: https://lnkd.in/dNmyfdka

Automatizar tareas con Claude Cowork: https://lnkd.in/dBmFDfdf

¿Cómo aprendemos?" de Stanislas Dehaene

 Este libro explica cómo funciona el aprendizaje en nuestro cerebro desde la neurociencia, la psicología y la educación, y cómo podemos aprovecharlo mejor en la vida real 📚🧠.

🧠 El cerebro como máquina de aprendizaje. El cerebro humano es extraordinario:

👉 Puede cambiar con la experiencia.

👉 Aprende habilidades complejas como lenguaje, matemáticas o lectura.

👉 ¡Un bebé aprende muchísimo más rápido que cualquier inteligencia artificial! 🤯

📏 Los cuatro pilares del aprendizaje

Dehaene organiza las claves del aprendizaje en cuatro pilares básicos 👇

1.- 🔍 Atención: La atención es la puerta de entrada para aprender. Si no prestamos atención, el cerebro no puede captar bien lo que está aprendiendo.

2.- 👐 Compromiso activo: Aprender no es solo escuchar o leer. Implica participar, practicar y hacer cosas activamente para que el cerebro conecte mejor la información.

3.- 📝 Buen feedback (retroalimentación): Es importante recibir correcciones —que nos digan qué está bien y qué no— para aprender de los errores.

4.- 💤 Consolidación: Lo aprendido se fija cuando el cerebro procesa la información con calma, sobre todo durante el sueño 😴. Repasar y descansar ayuda a recordar mejor.

👶 ¿Quién puede aprender?

💡 El aprendizaje no termina en la infancia: aunque los niños tienen períodos especialmente sensibles, todos podemos aprender a cualquier edad si usamos bien los pilares del aprendizaje.

👨‍🏫 Consejos prácticos: El autor sugiere ideas útiles para aplicar en la escuela, con tus padres o en tus estudios:

✨ Mantén la curiosidad.

✨ Practica muchas veces ( 🌀 repetición ).

✨ Acepta y aprende de tus errores.

✨ Da importancia al sueño, alimentación y descanso, porque ayudan al aprendizaje.

🧠 Mensaje clave del libro

👉 El aprendizaje no es magia: es un proceso biológico que el cerebro optimiza si prestamos atención, practicamos, recibimos feedback y dejamos que se consolide en nuestro cerebro.

Arquitectura de la AI

 Piensa en la IA como un cuerpo humano. 👇

🧠 LLM = El Cerebro Genera texto y razona. Es inteligente... pero no puede actuar por sí solo.
📚 RAG = El Cerebro + Libros Ahora puede investigar. Le das acceso a tus propios documentos y datos (Conocimiento externo) para que sus respuestas se basen en tu realidad, no en suposiciones.
🦾 Agente de IA = El Cerebro + Manos Aquí es donde la mayoría de los equipos fallan. Los agentes no solo hablan; ejecutan. Usan herramientas, consumen APIs y completan tareas.
🧬 MCP = El Sistema Nervioso La capa que nadie ve, pero de la que todo depende. Es el protocolo que conecta modelos, herramientas y fuentes de datos en un ecosistema coordinado.
💡 La dura verdad: Muchas empresas están perdiendo el tiempo optimizando prompts... cuando deberían estar diseñando sistemas.
El futuro de la IA no lo ganará el mejor modelo de lenguaje. Lo ganará la mejor orquestación.
Estamos pasando de: ❌ Chatear con la IA ➡️ Construir "compañeros de trabajo" de IA.
Y eso lo cambia todo en el desarrollo de software.

Informe sobre derechos de autor e IA de la oficina de derechos de autor de EU

 El informe concluye que el derecho de autor en Estados Unidos exige autoría humana y que el contenido generado íntegramente por sistemas de IA generativa, como ChatGPT, no es protegible por derecho de autor. La Oficina considera que herramientas como ChatGPT funcionan principalmente como sistemas que traducen prompts en expresiones mediante procesos autónomos, sin que el usuario controle directamente los elementos expresivos finales. El informe reconoce que ChatGPT puede optimizar o ampliar prompts automáticamente lo que refuerza la idea de que la expresión final es decidida por el sistema y no por el usuario. Aunque los prompts pueden ser creativos y protegibles en sí mismos, no transfieren derechos de autor sobre el texto generado por ChatGPT. Sin embargo si una persona introduce texto propio y este si es perceptible en el resulta eso si puede ser protegible. 

Se comparte para efectos académicos

https://www.linkedin.com/posts/activity-7433852006135484416-IXLl?utm_source=share&utm_medium=member_desktop&rcm=ACoAABbWGVABj3vb5G7DQP-ZmOEHdXsdaxdxi14

NotebookLM acaba de activar más control visual en las infografías generadas con IA

 Desde hoy se pueden elegir 10 estilos predeterminados y además crear estilos personalizados. Es decir, ya no se trata solo de convertir información compleja en una visualización automática, sino de decidir cómo quieres que esa información se vea y se interprete.

Esto puede parecer un detalle estético, pero no lo es.

Cuando trabajamos con informes, investigaciones, documentos normativos o materiales formativos, la forma en que se visualiza la información influye en cómo se comprende. El diseño no es decoración. Es estructura cognitiva.

Que una herramienta como NotebookLM incorpore control estilístico apunta a algo interesante: la generación automática de contenido empieza a integrar decisiones de comunicación, no solo de síntesis.

Para educación, divulgación y entornos profesionales, esto abre posibilidades claras. Pero también plantea una cuestión relevante. Si cada vez es más fácil convertir cualquier fuente en una infografía atractiva con un clic, el valor diferencial ya no estará en “producir visuales”, sino en decidir qué merece ser visualizado y con qué intención.

ESQUEMAS PARA ARTICULOS CIENTIFICOS

 1) Abstract — IMRaD

(Introduction – Method – Results – Discussion)
Estructura el resumen en 4 partes:
Introduction: problema y contexto
Method: cómo se estudió
Results: hallazgos principales
Discussion: significado de los hallazgos

✅ Sirve para: hacer un abstract claro, lógico y completo.

2) Introduction — C.A.R.D.

3) Literature Review — C.L.A.I.M.

4) Methodology — P.A.S.T.E.

5) Results & Discussion — S.I.R.F.

6) Conclusion — R.I.S.C.

7) Bibliografía