No hay una receta única para enseñar

No se trata de elegir entre Piaget, Vygotsky, Montessori, Steiner o cualquier otro gran referente. Se trata de aprender de todos y llevar lo mejor de cada enfoque al aula, siempre pensando en las necesidades reales de nuestros estudiantes.

Al final, las teorías nos orientan, pero quienes verdaderamente nos enseñan todos los días son nuestros alumnos.

Generative Artificial Intelligence and Language Teaching by Benjamin Luke Moorhouse y Kevin M. Wong

 En educación, una formación debería ayudar al profesorado a decidir:

- Qué objetivo de aprendizaje quiere alcanzar.
- Si la IA aporta algo relevante a ese objetivo.
- Qué partes del resultado necesita comprobar, modificar o descartar.
- Qué riesgos introduce en relación con los datos, la equidad, la autoría o el bienestar.
- Qué capacidades debe seguir desarrollando el alumnado sin delegarlas en la herramienta.

El libro está centrado en la enseñanza de idiomas y aborda usos relacionados con la planificación, la preparación de materiales, la evaluación, el feedback y el aprendizaje autónomo.

Método Socrático de la Dialéctica

 

Plantilla (template) de artículo científico para revisiones narrativas con el Método QR, en español y lista para usar.

 Citar como: Deroncele-Acosta, A. (2025). QR method: a step-by-step guide to writing a narrative review. Islas, 67(212), e1610. https://lnkd.in/eredfXqw

ChatGPT ha incorporado varias funciones nuevas

 ⚡ Uso restante: Te permite comprobar cuánto uso te queda y si tienes reinicios disponibles antes de empezar una tarea importante.

🎙️ Nuevo modo de voz: Puedes hablar con ChatGPT en tiempo real para pensar, resolver dudas o desarrollar ideas sin necesidad de escribir.

🧠 Work: Sirve para delegar trabajos completos, conectar herramientas y decidir qué permisos puede utilizar durante la tarea.

Tres funciones pensadas para trabajar con más rapidez, menos fricción y mucho más control.

Los cerebros que hicieron posible la Inteligencia Artificial: una revolución construida durante más de 75 años

 Cuando hablamos de Inteligencia Artificial, solemos pensar en ChatGPT, modelos generativos o asistentes inteligentes. Sin embargo, estos avances son el resultado de décadas de investigación científica y del trabajo de visionarios que transformaron nuestra forma de entender la computación y la inteligencia.

Ellos utilizaron la manifestación máxima de la evolución humana, un órgano único capaz de ser entrenado y potenciado, que aprende y es muy creativo, con la capacidad de hacer correlaciones que hasta la fecha ninguna IA ha logrado.

Algunos de los protagonistas más influyentes son:

🔹 Alan Turing: estableció los fundamentos teóricos de la IA y propuso la Prueba de Turing.

🔹 John McCarthy: acuñó el término Inteligencia Artificial en 1956 y dio origen formal a esta disciplina científica.

🔹 Marvin Minsky, Allen Newell y Herbert A. Simon: impulsaron los primeros sistemas capaces de simular procesos de razonamiento humano.

🔹 Judea Pearl: revolucionó la IA con el razonamiento probabilístico y las redes bayesianas.

🔹 Geoffrey Hinton, Yann LeCun y Yoshua Bengio: sentaron las bases del Deep Learning, tecnología que hizo posible el reconocimiento de imágenes, voz y lenguaje natural con niveles de precisión sin precedentes.

🔹 Demis Hassabis, Ilya Sutskever y Fei-Fei Li: lideraron avances que marcaron el inicio de la era de la IA moderna, desde AlphaGo y AlphaFold hasta los grandes modelos de lenguaje y la visión por computadora.

Una evolución que cambió el mundo

📌 1950–1955: Fundamentos teóricos.
📌 1956–1969: Nacimiento oficial de la Inteligencia Artificial.
📌 1970–1980: Invierno de la IA y redefinición de expectativas.
📌 1980–1995: Resurgimiento gracias a los sistemas expertos y las redes neuronales.
📌 1996–2010: Consolidación del aprendizaje automático y el Big Data.
📌 2011–Actualidad: IA generativa, modelos fundacionales y sistemas multimodales.

IA para investigar

 Funcionan con ChatGPT, Claude o Gemini — solo hay que sustituir los corchetes por tu tema real. Te la regalo, la tienes adjunta 👇