IA agéntica, IA generativa e IA predictiva y sus posibles usos en educación

 1. La IA predictiva utiliza análisis estadísticos y datos históricos para prever tendencias o resultados futuros. Por ejemplo, al analizar el rendimiento pasado de un alumno o alumna, el sistema sugiere rutas personalizadas que optimizan su aprendizaje de forma proactiva.

2. La IA generativa crea contenido nuevo en múltiples formatos (como texto, audio, imagen, vídeo o código) basándose en patrones de datos existentes. Es la que solemos usar para crear contenido educativo, como una portada para un material o una rúbrica de aprendizaje para una situación de aprendizaje.

3. La IA agéntica engloba sistemas que razonan y ejecutan tareas de forma autónoma para cumplir un objetivo. Por ejemplo, una IA agéntica podría identificar qué familias cumplen con los requisitos para adquirir una beca y realizar los trámites pertinentes para obtenerla.