Elon Musk acaba de presentar un Tesla que puede volar.
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viernes, 23 de octubre de 2026
¿FLEXIBILIDAD COGNITIVA?
🔹 3. Juegos con reglas cambiantes: utilizar actividades que exijan modificar respuestas previamente aprendidas.
🔹 4. Estrategia «Plan A, B y C»: enseñar al paciente que un mismo problema puede resolverse mediante diferentes procedimientos.
🔹 5. Adaptación a cambios graduales: introducir modificaciones anticipadas y manejables en las actividades, acompañadas de estrategias de regulación emocional.
🔹 6. Cambio de perspectiva: analizar situaciones desde diferentes puntos de vista y considerar interpretaciones alternativas.
🔹 7. Metacognición: promover preguntas como: «¿Qué estrategia utilicé?», «¿Por qué no funcionó?» y «¿Qué podría hacer diferente?».
🧠 ¿Cómo se construyen nuestras emociones? Un viaje por sus principales teorías
A lo largo de la historia, la ciencia ha intentado comprender cómo sentimos. Las explicaciones han evolucionado desde los enfoques biológicos y fisiológicos hasta los modelos cognitivos y las teorías contemporáneas que consideran al cerebro un sistema predictivo.
¿Qué procesos cognitivos intervienen en el aprendizaje?
🔹 Atención: permite seleccionar información relevante y mantener la concentración.
🔹 Percepción: facilita reconocer, discriminar e interpretar los estímulos del entorno.🔹 Memoria de trabajo: permite mantener y manipular información durante la realización de tareas.
🔹 Memoria a largo plazo: contribuye a consolidar, almacenar y recuperar conocimientos.
🔹 Lenguaje: interviene en la comprensión, expresión y construcción de significados.
🔹 Funciones ejecutivas: permiten planificar, organizar, regular respuestas y supervisar el desempeño.
🔹 Razonamiento: facilita establecer relaciones, resolver problemas y aplicar conocimientos.
🔹 Metacognición: permite reconocer cómo se aprende y ajustar las estrategias utilizadas.
domingo, 18 de octubre de 2026
📢 ¿Qué nos dice la nueva guía del INTEF sobre el uso de la IA en educación?
La nueva versión de la guía de 𝗜𝗡𝗧𝗘𝗙 (https://lnkd.in/eePPYkXN) ofrece una reflexión necesaria sobre cómo incorporar la inteligencia artificial en los 𝗽𝗿𝗼𝗰𝗲𝘀𝗼𝘀 𝗱𝗲 𝗲𝗻𝘀𝗲ñ𝗮𝗻𝘇𝗮 𝘆 𝗮𝗽𝗿𝗲𝗻𝗱𝗶𝘇𝗮𝗷𝗲 de forma 𝚌𝚛í𝚝𝚒𝚌𝚊, é𝚝𝚒𝚌𝚊 y 𝚛𝚎𝚜𝚙𝚘𝚗𝚜𝚊𝚋𝚕𝚎.
Tras su lectura, compartimos algunas ideas que nos parecen especialmente relevantes:
✅ La alfabetización en IA es ya una competencia clave.
✅ No basta con aprender a usar la IA; también es necesario aprender con ella y sobre ella.
✅ La IA puede potenciar la personalización, la creatividad y el aprendizaje, pero también exige atención a riesgos como la dependencia tecnológica, los sesgos o la privacidad.
✅ El criterio profesional docente sigue siendo insustituible. La IA apoya la práctica educativa, pero no la reemplaza.
✅ La ética, la transparencia y la protección de datos deben estar siempre presentes.





