El estudio se basa en un experimento controlado con programadores con experiencia previa en Python, a los que se les pide aprender una librería nueva de programación, con y sin asistencia de IA. El objetivo no es solo medir si terminan antes la tarea, sino qué ocurre con la adquisición real de habilidades durante ese proceso de aprendizaje.
El trabajo pone el foco en algo que a menudo damos por supuesto: que la IA siempre acelera el trabajo sin efectos secundarios relevantes. Y lo hace analizando cómo el uso de asistentes de IA influye en la formación real de habilidades, no solo en el resultado inmediato.
Uno de los hallazgos más llamativos es que, cuando la tarea implica aprender algo nuevo, el uso intensivo de IA puede reducir la comprensión conceptual, la capacidad de leer código y, sobre todo, de depurar errores, sin que el ahorro de tiempo sea tan claro como solemos asumir.
No porque la IA “funcione mal”, sino porque ciertos modos de uso favorecen la delegación cognitiva y reducen el esfuerzo intelectual necesario para aprender.
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