La tesis es bastante clara: la IA generativa puede darte “recursos cognitivos” para trabajar mejor (más ideas iniciales, acceso rápido a información, alternativas, reformulaciones, velocidad para explorar caminos). Pero eso, por sí solo, no garantiza creatividad. La diferencia está en quién sabe convertir esos recursos en un proceso de pensamiento más rico.
Según el artículo, la clave es la metacognición: planificar lo que quieres conseguir, monitorizar si vas bien y ajustar la estrategia cuando no. Dicho de forma sencilla: no es solo “usar IA”, sino pensar mientras la usas (y no dejar que piense por ti). En su estudio con empleados, el efecto positivo en creatividad aparece sobre todo en quienes tienen más capacidad para gestionar su propio proceso mental: iteran, comparan, cuestionan, cambian de enfoque y toman decisiones.
La pregunta no es “¿IA sí o no?”, sino qué rutinas y qué diseño de tareas necesitamos para que el uso de IA obligue a planificar, justificar, verificar y revisar. Es decir, para que fortalezca (en lugar de sustituir) el pensamiento del estudiante.
No hay comentarios:
Publicar un comentario