🔍 𝗔𝗻á𝗹𝗶𝘀𝗶𝘀 𝗗𝗲𝘀𝗰𝗿𝗶𝗽𝘁𝗶𝘃𝗼: 𝗲𝗹 𝗽𝗿𝗶𝗺𝗲𝗿 𝗽𝗮𝘀𝗼 𝗽𝗮𝗿𝗮 𝗲𝗻𝘁𝗲𝗻𝗱𝗲𝗿 𝘁𝘂𝘀 𝗱𝗮𝘁𝗼𝘀 🔍

 En la era de la Ciencia de Datos, donde los algoritmos predictivos y los modelos de Machine Learning son protagonistas, hay un héroe silencioso que nunca pasa de moda: el Análisis Descriptivo.

📌 ¿𝗤𝘂𝗲́ 𝗲𝘀 𝗲𝗹 𝗔𝗻á𝗹𝗶𝘀𝗶𝘀 𝗗𝗲𝘀𝗰𝗿𝗶𝗽𝘁𝗶𝘃𝗼?
Es el conjunto de técnicas estadísticas que nos permiten resumir, organizar y visualizar los datos para entender sus características principales, sin hacer predicciones complejas.

Se responde a preguntas como:
📈 ¿Cuáles son los valores más comunes?
📍 ¿Dónde se concentran los datos?
⚠️ ¿Existen valores anómalos?
🔄 ¿Cómo varían los datos entre sí?

🛠️ 𝗣𝗮𝘀𝗼𝘀 𝗰𝗹𝗮𝘃𝗲 𝗱𝗲𝗹 𝗔𝗻á𝗹𝗶𝘀𝗶𝘀 𝗗𝗲𝘀𝗰𝗿𝗶𝗽𝘁𝗶𝘃𝗼
1️⃣ Exploración: revisar datos y variables, detectar valores faltantes. ❓
2️⃣ Resumen estadístico: media, mediana, moda, rango, desviación estándar.📏
3️⃣ Visualización: histogramas, boxplots, gráficas de barras y líneas. 📊
4️⃣ Interpretación: detectar patrones, outliers y sacar conclusiones. 🧠
Una buena visualización puede revelar patrones que los números por sí solos no muestran.

📐 𝗥𝗲𝗹𝗮𝗰𝗶𝗼́𝗻 𝗰𝗼𝗻 𝗹𝗮 𝗘𝘀𝘁𝗮𝗱𝗶́𝘀𝘁𝗶𝗰𝗮 𝘆 𝗖𝗶𝗲𝗻𝗰𝗶𝗮 𝗱𝗲 𝗗𝗮𝘁𝗼𝘀
El Análisis Descriptivo es el corazón de la Estadística y la base del EDA (Exploratory Data Analysis) en Ciencia de Datos.